Mrs spark 读取DWS

为了实现MRS Spark读取DWS，需要完成以下步骤：

1. 确保MRS和DWS集群在同一区域、可用区、同一VPC子网内，确保集群网络互通。

2. 在MRS集群中安装Hadoop和Spark，并将Spark配置为使用DWS作为其数据存储。

3. 在MRS集群中使用Spark编写代码，以从DWS中读取数据。以下是一个简单的示例：

   from pyspark.sql import SparkSession

   spark = SparkSession.builder \
       .appName("Read from DWS") \
       .config("spark.sql.catalogImplementation","hive") \
       .config("spark.sql.hive.metastore.version", "2.3.7") \
       .config("spark.sql.hive.metastore.jars", "/usr/local/service/hive-2.3.7/lib/*") \
       .config("spark.sql.hive.metastore.sharedPrefixes", "com.mysql.jdbc,org.postgresql,com.huawei") \
       .config("spark.sql.hive.metastore.javax.jdo.option.ConnectionURL", "jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/hive?useSSL=false") \
       .config("spark.sql.hive.metastore.javax.jdo.option.ConnectionUserName", "hive") \
       .config("spark.sql.hive.metastore.javax.jdo.option.ConnectionPassword", "hive") \
       .enableHiveSupport() \
       .getOrCreate()

   df = spark.sql("SELECT * FROM dws_table")
   df.show()

在这个示例中，我们使用SparkSession创建一个Spark应用程序，并将其配置为使用DWS作为其数据存储。然后，我们使用Spark SQL从DWS中选择所有数据，并将其显示在控制台上。

4. 运行Spark应用程序以从DWS中读取数据。