Spring Boot+Mybatis Plus 使用Redis实现二级缓存具体步骤以及代码

时间: 2023-05-19 10:07:16 浏览: 60
非常感谢您的提问。以下是 Spring Boot Mybatis Plus 使用 Redis 实现二级缓存的具体步骤和代码: 1. 首先,在 pom.xml 文件中添加 Redis 相关依赖: ``` <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.4.0</version> </dependency> ``` 2. 在 application.properties 文件中添加 Redis 相关配置: ``` spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 spring.redis.database=0 spring.redis.password= spring.redis.timeout=3000 spring.redis.jedis.pool.max-active=8 spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1 spring.redis.jedis.pool.max-idle=8 spring.redis.jedis.pool.min-idle=0 ``` 3. 在 Mybatis Plus 的配置文件中开启二级缓存,并配置 Redis 缓存: ``` @Configuration @MapperScan("com.example.mapper") public class MybatisPlusConfig { @Bean public ConfigurationCustomizer configurationCustomizer() { return new ConfigurationCustomizer() { @Override public void customize(Configuration configuration) { // 开启二级缓存 configuration.setCacheEnabled(true); // 配置 Redis 缓存 RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofMinutes(30)); // 设置缓存过期时间为 30 分钟 configuration.addCache(new RedisCache("mybatis-plus", new RedisCacheWriter() { @Override public void put(String key, byte[] value) { redisTemplate().opsForValue().set(key, value, Duration.ofMinutes(30)); } @Override public byte[] get(String key) { return redisTemplate().opsForValue().get(key); } @Override public void put(String key, byte[] value, long time, TimeUnit unit) { redisTemplate().opsForValue().set(key, value, Duration.ofMillis(unit.toMillis(time))); } @Override public void delete(String key) { redisTemplate().delete(key); } @Override public void clean() { redisTemplate().getConnectionFactory().getConnection().flushDb(); } @Override public long size() { return redisTemplate().getConnectionFactory().getConnection().dbSize(); } }, redisCacheConfiguration)); } }; } @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory()); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); return redisTemplate; } @Bean public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory = new LettuceConnectionFactory(); lettuceConnectionFactory.setHostName("127.0.0.1"); lettuceConnectionFactory.setPort(6379); lettuceConnectionFactory.setPassword(""); lettuceConnectionFactory.setDatabase(0); return lettuceConnectionFactory; } } ``` 4. 在需要使用二级缓存的 Mapper 中添加 @CacheNamespace 注解: ``` @CacheNamespace(implementation = MybatisRedisCache.class, eviction = MybatisRedisCache.class) public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { // ... } ``` 5. 最后,实现 MybatisRedisCache 类,继承自 RedisCache,重写 clear 方法: ``` public class MybatisRedisCache extends RedisCache { public MybatisRedisCache(String name, RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration configuration) { super(name, cacheWriter, configuration); } @Override public void clear() { RedisConnection connection = Objects.requireNonNull(getRedisCacheWriter().getRedisConnectionFactory().getConnection()); connection.flushDb(); connection.close(); } } ``` 以上就是 Spring Boot Mybatis Plus 使用 Redis 实现二级缓存的具体步骤和代码。希望能对您有所帮助!

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要开启MyBatis-Plus的二级缓存,你需要遵循以下步骤: 1. 配置MyBatis-Plus的全局配置,开启二级缓存 在application.yml或application.properties文件中添加以下配置: mybatis-plus: configuration: cache-enabled: true 2. 在需要缓存的Mapper接口上添加@CacheNamespace注解 例如: java @Mapper @CacheNamespace(implementation=MybatisRedisCache.class, eviction=FifoCache.class, flushInterval=60000, size=1024) public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { // ... } 其中,@CacheNamespace注解的参数含义如下: - implementation:缓存实现类,默认使用PerpetualCache; - eviction:缓存淘汰算法,默认使用LRU(Least Recently Used)算法; - flushInterval:缓存刷新时间,默认不刷新; - size:缓存容量大小,默认不限制。 3. 配置缓存实现类 可以使用MyBatis-Plus提供的默认缓存实现类PerpetualCache,也可以自定义缓存实现类,例如使用Redis作为缓存实现类,需要自定义MybatisRedisCache类,继承org.apache.ibatis.cache.Cache接口,并实现相关方法。 java public class MybatisRedisCache implements Cache { private final String id; private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public MybatisRedisCache(String id) { if (id == null) { throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID"); } this.id = id; } @Override public String getId() { return id; } @Override public void putObject(Object key, Object value) { redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(), value); } @Override public Object getObject(Object key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key.toString()); } @Override public Object removeObject(Object key) { redisTemplate.delete(key.toString()); return null; } @Override public void clear() { redisTemplate.execute((RedisCallback<?>) connection -> { connection.flushDb(); return null; }); } @Override public int getSize() { return Integer.MAX_VALUE; } @Override public ReadWriteLock getReadWriteLock() { return null; } public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } } 4. 配置RedisTemplate 在Spring Boot中配置RedisTemplate: java @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); return redisTemplate; } 以上就是开启MyBatis-Plus二级缓存的步骤,希望对你有所帮助!
Spring Boot整合MyBatis-Plus和Redis可以通过以下步骤实现: 1. 添加依赖:在pom.xml文件中添加Spring Boot、MyBatis-Plus和Redis的依赖。 xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>${mybatis-plus.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 2. 配置数据源:在application.properties或application.yml中配置数据库连接信息。 properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 3. 配置MyBatis-Plus:创建一个配置类,使用@MapperScan注解指定Mapper接口的扫描路径。 java @Configuration @MapperScan("com.example.mapper") public class MybatisPlusConfig { @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); } } 4. 创建实体类和Mapper接口:创建实体类和对应的Mapper接口,使用注解进行映射。 java @Data @TableName("user") public class User { @TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; private String name; } java @Mapper public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { } 5. 添加Redis配置:在application.properties或application.yml中配置Redis连接信息。 properties spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 6. 编写业务逻辑:创建Service类,注入Mapper和RedisTemplate,并编写业务逻辑。 java @Service public class UserServiceImpl implements UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Override public User getUserById(Long id) { // 先从缓存中获取数据 String key = "user:" + id; User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get(key); // 如果缓存中不存在,则从数据库中获取数据 if (user == null) { user = userMapper.selectById(id); // 将数据存入缓存 redisTemplate.opsForValue().set(key, user); } return user; } } 这样,你就成功地将Spring Boot、MyBatis-Plus和Redis进行了整合。通过MyBatis-Plus进行数据库操作,并通过Redis进行缓存,提高系统性能。
MyBatis-Plus 本身不支持二级缓存,但它可以与第三方缓存框架集成,比如 Redis。下面是如何使用 Redis 作为二级缓存的步骤: 1. 引入 Redis 依赖 在 pom.xml 文件中添加 Redis 相关依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>2.1.6.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-redis</artifactId> <version>2.1.1-SNAPSHOT</version> </dependency> 其中,spring-boot-starter-data-redis 是 SpringBoot 使用 Redis 的依赖,mybatis-redis 是 MyBatis-Plus 工具包支持 Redis 的依赖。 2. 配置 Redis 在 application.yml 文件中添加 Redis 配置: yaml spring: redis: host: localhost port: 6379 password: 3. 配置 Redis 缓存 在 MyBatis 的配置文件中配置 Redis 缓存: xml <cache type="org.mybatis.caches.redis.RedisCache"/> 4. 开启 Redis 二级缓存 在 MyBatis-Plus 的全局配置文件中,开启 Redis 二级缓存: java @Configuration public class MybatisPlusConfig { /** * 开启Mybatis-Plus二级缓存,需要配置RedisCache类 */ @Bean public ConfigurationCustomizer configurationCustomizer() { return configuration -> configuration.setCacheEnabled(true) .addCache(new RedisCache("mybatis-plus-redis-cache", true)); } } 其中,RedisCache 参数说明: - 第一个参数为缓存名称,可以自定义。 - 第二个参数为是否开启序列化,默认为 true。 至此,使用 Redis 作为二级缓存已经完成。在 MyBatis-Plus 的 CRUD 操作中,如果数据在 Redis 中存在,则直接从 Redis 中获取数据,否则从数据库中查询数据并缓存到 Redis 中。这样可以大大提高查询效率,减轻数据库负担。
基于springboot、mybatis-plus、redis、rabbitmq实现下单流程和注意事项: 下单流程的实现步骤如下: 1. 用户在前端页面填写好订单相关信息,并点击下单按钮。 2. 前端发送下单请求到后端的Spring Boot应用程序。 3. 后端应用程序接受到下单请求后,首先校验订单信息的合法性。 4. 合法性校验通过后,后端应用程序将订单信息写入数据库。可以使用mybatis-plus来简化数据库操作。 5. 订单信息成功写入数据库后,后端应用程序生成订单ID,并将订单ID和用户ID存入Redis缓存中,以备后续查询使用。 6. 接下来,后端应用程序可以向前端返回下单成功的消息。 7. 同时,后端应用程序将订单ID发送至消息队列RabbitMQ中,以便后续的订单处理过程,如库存扣减等。 实现下单流程需要注意以下事项: 1. 前端传递的订单信息需要进行合法性校验,包括价格、数量等字段的合法性。 2. 在写入数据库之前,可以根据实际需求对订单信息进行一些检查和处理,例如检查库存是否充足。 3. Redis缓存中存储订单ID和用户ID等信息,可以设置过期时间,以防止缓存过多占用内存。 4. RabbitMQ消息队列中的订单信息需要对消息进行持久化,以防止消息丢失。 5. 在后续的订单处理过程中,可以使用消息监听的方式来消费订单消息,并进行相应的处理,如扣减库存等。 6. 在订单处理过程中,需要保证数据的一致性和可靠性,可以使用分布式事务框架来实现,如Atomikos等。 综上所述,基于springboot、mybatis-plus、redis、rabbitmq实现下单流程需要注意合法性校验、信息持久化、缓存设置、消息队列持久化等问题,以保证下单流程的顺利进行。
1. 引入依赖 在 pom.xml 文件中添加以下依赖: <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-extension</artifactId> <version>3.4.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.ibatis</groupId> <artifactId>mybatis-redis-cache</artifactId> <version>2.0.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> 2. 配置 Redis 在 application.yml 配置文件中添加 Redis 的连接信息: spring: redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 password: 123456 database: 0 pool: max-active: 8 max-idle: 8 min-idle: 0 max-wait: -1ms 3. 配置 MyBatis Plus 在 MyBatis Plus 配置文件中开启二级缓存并配置 Redis 缓存: mybatis-plus: configuration: cache-enabled: true # 开启二级缓存 local-cache-scope: session # 二级缓存作用域 lazy-loading-enabled: true # 开启懒加载 multiple-datasource-enabled: true # 开启多数据源 global-config: db-config: id-type: auto # 主键ID类型 field-strategy: not_empty # 字段非空验证 swagger2: true # 是否开启Swagger2 cache: enabled: true # 开启缓存 type: redis # 缓存类型 # 设置缓存前缀,默认是 mybatis:cache: # prefix: mybatisplus: spring: redis: cache: # 过期时间,默认1天 ttl: 86400 # 二级缓存前缀,默认是 mybatisplus:cache: key-prefix: mybatis-plus:cache: # 条目数量,默认256个 max-number-of-elements-in-cache: 256 4. 实体类开启缓存 在需要开启缓存的实体类上添加 @CacheNamespace 注解: @Data @NoArgsConstructor @TableName("student") @CacheNamespace(implementation = MybatisRedisCache.class, eviction = MybatisRedisCache.class, flushInterval = 60000) public class Student implements Serializable { @TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; @TableField("name") private String name; @TableField("age") private Integer age; } 其中,implementation 和 eviction 属性的值均为 MybatisRedisCache.class,表示该实体类使用 Redis 缓存,并且缓存失效时间为 1 分钟(60 秒)。 5. 注册 Redis 缓存插件 在 Spring Boot 应用启动类中注册 Redis 缓存插件: @Configuration public class MyBatisPlusConfig { @Bean public RedisCachePlugin redisCachePlugin(RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate) { return new RedisCachePlugin(redisTemplate); } } 6. 测试缓存 使用以下代码进行测试: @Test public void testRedisCache() { Student student1 = studentService.getById(1L); Student student2 = studentService.getById(1L); System.out.println("student1:" + student1); System.out.println("student2:" + student2); Assert.assertEquals(student1, student2); } 第一次查询会从数据库中获取数据并保存到 Redis 缓存,第二次查询会直接从 Redis 缓存中获取数据,输出结果如下: DEBUG [MybatisRedisCache] [Session XX] [Namespace com.example.demo.entity.Student] [Cache INSERT] Student(id=1, name=Tom, age=20) student1:Student(id=1, name=Tom, age=20) student2:Student(id=1, name=Tom, age=20)
MybatisPlus自带的二级缓存默认使用了EHCache作为缓存实现,但在一些场景下可能需要使用Redis作为缓存实现。本文将介绍如何在MybatisPlus中自定义Redis二级缓存。 1. 引入Redis相关依赖 xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>2.2.2.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <version>2.6.2</version> </dependency> 2. 自定义RedisCache java public class RedisCache implements Cache { private String id; private static RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public RedisCache(String id) { this.id = id; initRedisTemplate(); } private void initRedisTemplate() { if (redisTemplate == null) { synchronized (RedisCache.class) { if (redisTemplate == null) { redisTemplate = (RedisTemplate<String, Object>) ApplicationContextHolder.getBean("redisTemplate"); } } } } @Override public String getId() { return id; } @Override public void putObject(Object key, Object value) { redisTemplate.opsForHash().put(id, key.toString(), value); } @Override public Object getObject(Object key) { return redisTemplate.opsForHash().get(id, key.toString()); } @Override public Object removeObject(Object key) { redisTemplate.opsForHash().delete(id, key.toString()); return null; } @Override public void clear() { redisTemplate.delete(id); } @Override public int getSize() { return redisTemplate.opsForHash().size(id).intValue(); } @Override public ReadWriteLock getReadWriteLock() { return null; } } 3. 自定义RedisCacheFactory java public class RedisCacheFactory implements CacheFactory { private static final Map<String, Cache> caches = new ConcurrentHashMap<>(16); private static RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public RedisCacheFactory() { initRedisTemplate(); } private void initRedisTemplate() { if (redisTemplate == null) { synchronized (RedisCacheFactory.class) { if (redisTemplate == null) { redisTemplate = (RedisTemplate<String, Object>) ApplicationContextHolder.getBean("redisTemplate"); } } } } @Override public Cache getCache(String id) { Cache cache = caches.get(id); if (cache == null) { cache = new RedisCache(id); caches.put(id, cache); } return cache; } @Override public Set<String> getCacheNames() { return caches.keySet(); } } 4. 配置MybatisPlus java @Configuration public class MybatisPlusConfig { @Autowired private RedisCacheFactory redisCacheFactory; @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() throws Exception { MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); Properties props = new Properties(); props.setProperty("cache-enabled", "true"); props.setProperty("local-cache-scope", "STATEMENT"); props.setProperty("local-cache-ref", "local-cache"); // 自定义RedisCacheFactory props.setProperty("second-level-cache-enabled", "true"); props.setProperty("second-level-cache-type", "org.apache.ibatis.cache.decorators.RedisCache"); interceptor.addInnerInterceptor(new CacheInterceptor(props, redisCacheFactory)); return interceptor; } } 完成上述步骤后,即可在MybatisPlus中使用自定义的Redis二级缓存。
### 回答1: Spring Boot是一种用于快速开发Java应用程序的框架,它提供了许多便捷的功能和特性,如自动配置、简化的部署等。MyBatis Plus是一个MyBatis的增强工具,可以更便捷地操作数据库。Shiro是一个强大的Java安全框架,可以提供身份认证、授权、会话管理等安全相关的功能。Redis是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、分布式锁等场景。Template是Spring框架中用于渲染视图的模板引擎。 综上所述,Spring Boot与MyBatis Plus、Shiro、Redis Template一起使用可以构建一个功能强大、高效、安全的应用程序。Spring Boot提供了便捷的开发环境和配置,使得整个项目的搭建和部署更加简单。MyBatis Plus提供了简洁的API,可以更方便地操作数据库,减少了开发人员的工作量。Shiro可以提供安全相关的功能,保护应用程序的数据和资源安全。Redis作为缓存可以提高应用程序的访问速度,使用分布式锁等功能可以保证数据一致性和并发控制。Template可以方便地渲染视图,使得前端页面开发更加简单。 总之,Spring Boot与MyBatis Plus、Shiro、Redis Template的集成可以帮助开发人员快速构建功能完善、高效、安全的应用程序。它们各自的特性和功能相互配合,提供了一种快速开发的解决方案,为开发人员提供了更好的开发体验。 ### 回答2: Spring Boot是一个用于简化Spring应用程序开发的框架,它提供了自动配置和快速开发的特性。MyBatis Plus是基于MyBatis的增强工具,它简化了与数据库的交互,提供了很多便捷的方法和功能。Shiro是一个用于身份认证和授权的安全框架,它可以帮助我们实现用户身份认证、权限控制和会话管理的功能。Redis是一个开源的内存数据库,它提供了对数据的高速缓存和持久化存储的功能。Redis Template是Spring对Redis进行操作的一个封装工具,它提供了一系列的方法用于对Redis进行增删改查的操作。 使用Spring Boot可以简化项目的搭建和配置,通过自动配置可以省去很多繁琐的步骤。使用MyBatis Plus可以不用编写繁琐的SQL语句,只需定义实体类和Mapper接口即可完成数据库的操作。使用Shiro可以轻松实现用户的身份认证和权限控制,保障系统的安全性。使用Redis可以提高系统的性能,通过缓存机制减少数据库的访问次数。 结合起来使用,可以构建一个高效、安全和可靠的Web应用程序。Spring Boot提供了集成MyBatis Plus和Shiro的插件,可以方便地使用这两个框架。Redis Template可以与Spring Boot的缓存框架一起使用,实现高速缓存。通过这些技术的使用,我们可以快速开发出功能完善的Web应用,提高开发效率和系统性能。 ### 回答3: SpringBoot是Java中一个开源的应用程序框架,它可以简化开发过程,提供了许多开箱即用的功能和库,使得开发者能够更快速地构建应用程序。 MyBatisPlus是一个基于MyBatis的增强工具,它提供了更方便、更强大的操作数据库的功能,大大简化了数据库操作的代码。 Shiro是Java中一个功能强大且易于使用的安全框架,它提供了身份验证、授权、加密、会话管理等功能,可以帮助开发者实现应用程序的安全控制。 Redis是一个开源的内存数据库,它可以用作缓存、消息队列等,具有高性能、持久化、分布式等特点。 Template是Spring框架中的一个模板引擎,它支持HTML、XML、JSON等多种模板语言,用于将动态数据渲染到模板中,生成最终的静态页面或其他格式的文件。 综合以上技术,可以构建一个高效、安全、可靠的Web应用。使用SpringBoot可以简化项目的搭建和配置,MyBatisPlus可以方便地操作数据库,Shiro可以保护应用程序的安全,Redis可以提高系统的性能和可扩展性,Template可以方便地生成动态页面。 例如,我们可以使用SpringBoot搭建一个基于MyBatisPlus的后台管理系统,使用Shiro完成用户的身份验证和权限控制,使用Redis作为缓存存储用户的会话信息,使用Template将动态数据渲染到页面中。这样的系统具有良好的性能和安全性,提供了友好的用户界面和丰富的功能。 总之,SpringBoot、MyBatisPlus、Shiro、Redis和Template等技术可以共同协作,帮助我们构建出高质量、高效率的应用程序。
以下是一些可能包括在大熊猫国家公园门户网站 Mybatis-plus 技术博客中的内容: 1. Mybatis-plus 简介:介绍 Mybatis-plus 的功能、优势等。 2. Mybatis-plus 基本使用:包括如何集成 Mybatis-plus、如何进行 CRUD 操作、如何使用条件构造器、如何使用自定义 SQL 等。 3. Mybatis-plus 高级查询:介绍 Mybatis-plus 的各种高级查询方式,如 Lambda 表达式、QueryWrapper、UpdateWrapper、EntityWrapper 等。 4. Mybatis-plus 分页:介绍 Mybatis-plus 的分页查询方式、分页插件的使用、自定义分页插件的实现等。 5. Mybatis-plus 乐观锁:介绍 Mybatis-plus 的乐观锁功能、如何使用乐观锁、乐观锁的实现原理等。 6. Mybatis-plus 多租户:介绍 Mybatis-plus 的多租户功能、如何使用多租户、多租户的实现原理等。 7. Mybatis-plus 性能优化:介绍 Mybatis-plus 的性能优化技巧、如何使用分片表、如何使用缓存等。 8. Mybatis-plus 与 Spring Boot 集成:介绍如何将 Mybatis-plus 集成到 Spring Boot 项目中、如何配置 Mybatis-plus、如何使用 Mybatis-plus Starter 等。 9. Mybatis-plus 与其他技术集成:介绍如何将 Mybatis-plus 与其他技术集成,如 Redis、Elasticsearch、ShardingSphere 等。 此外,Mybatis-plus 技术博客也可以包括一些实践经验、案例分析、问题解决过程等内容,以帮助读者更好地理解和使用 Mybatis-plus。在大熊猫国家公园门户网站 Mybatis-plus 技术博客中,可以结合实际项目经验,讲解如何使用 Mybatis-plus 来构建高性能、可扩展的数据访问层。
本文介绍了一个基于Spring Boot、Spring Cloud和Vue前后端分离的项目实战。这个项目是一个简单的在线商城,包含了用户注册、登录、商品展示、购物车、订单管理等功能。通过这个项目,读者可以深入理解前后端分离的架构模式和互联网应用的开发方式。 首先,文章介绍了前后端分离的基本概念和优势。前后端分离是将应用的前端和后端代码分开来开发,使得前端和后端具有独立的开发周期和技术栈,进而提高了开发效率和代码质量。同时,前后端分离还可以提供更好的用户体验和灵活性,对于互联网应用来说尤为重要。 接下来,文章介绍了项目的架构和技术栈。项目采用了Spring Boot和Spring Cloud框架来实现后端代码,采用MyBatis作为ORM框架和Redis作为缓存中间件。同时,项目还采用了Vue.js作为前端框架和Element UI组件库来实现前端页面。通过这些开源框架和组件,可以快速搭建一个前后端分离的互联网应用。 然后,文章介绍了项目的核心功能和代码实现。在用户注册和登录方面,项目采用了Spring Security框架和JWT令牌来实现用户认证和授权,保证了用户信息的安全性。在商品展示和购物车方面,项目采用了Vue.js来实现前端页面和事件处理。在订单管理方面,项目采用了MyBatis Plus来实现订单数据的持久化和分页查询。 最后,文章介绍了项目的测试和优化。通过对项目的压力测试和性能测试,文章发现项目还存在一些性能瓶颈和安全隐患,可以通过优化数据库查询、缓存配置和代码实现来提高应用的性能和安全性。 总之,这篇文章介绍了一个基于Spring Boot、Spring Cloud和Vue前后端分离的项目实战,通过实现一个在线商城的功能,展示了前后端分离的开发模式和互联网应用的开发技术栈。本文可以作为前后端分离开发的入门教程,也可以作为互联网应用开发的参考文档。
你提到了一系列的技术和工具,它们在不同的领域和应用中都有各自的作用。以下是对每个技术和工具的简要介绍: 1. Spring Boot:Spring框架的一个快速开发框架,简化了Spring应用的配置和部署。 2. MyBatis:一个持久层框架,用于通过简单的XML或注解配置来实现Java对象与数据库之间的映射关系。 3. Shiro:一个功能强大且易于使用的Java安全框架,提供身份认证、授权、加密等功能。 4. MySQL:一种流行的关系型数据库管理系统,广泛用于Web应用程序开发。 5. Redis:一种高性能的键值对存储数据库,常用于缓存、消息队列等场景。 6. Docker:一种容器化平台,可将应用程序及其依赖打包成一个独立的容器,实现快速部署和扩展。 7. 微信小程序:一种基于微信平台的移动应用程序,可以在微信客户端中运行。 8. Vue:一种流行的JavaScript前端框架,用于构建用户界面。 9. Axios:一个基于Promise的HTTP客户端,用于在浏览器和Node.js中发送HTTP请求。 10. Element UI/Element Plus:一套基于Vue的UI组件库,提供了丰富的界面组件和交互效果。 11. FastDFS:一个开源的轻量级分布式文件系统,适用于大规模的文件存储和访问。 12. Nginx:一种高性能的Web服务器和反向代理服务器,常用于负载均衡和静态资源缓存。 13. 华为云:华为提供的云计算服务平台,包括计算、存储、网络等各种云服务。 14. Git:一种分布式版本控制系统,用于管理和追踪代码的变更。 这些技术和工具在Web开发、移动应用开发、云计算等领域有着广泛的应用。具体使用哪些技术和工具取决于项目需求和开发团队的偏好。
RuoYi Boot 是一款基于 Spring Boot 的开源快速开发平台,其架构图如下: 整个架构分为四个层次: 1. 前端视图层:该层主要负责前端页面展示和用户交互,基于前端框架 Vue.js 实现。前端视图层通过 Restful API 与后端通信,获取数据并进行页面展示。 2. 后端服务层:此层使用 Spring Boot 框架进行开发,负责接收前端请求并处理业务逻辑。该层包含了一系列的服务模块,分别处理用户管理、角色管理、菜单管理、字典管理、系统监控等功能。在后端服务层中使用了 Spring Security 进行权限控制,保证系统的安全性。 3. 数据访问层:该层主要负责与数据库进行交互,并提供数据访问接口给后端服务层调用。使用 MyBatis-Plus 进行数据持久化操作,提供了简化的 CRUD 操作。 4. 数据库层:系统的数据持久化存储在数据库中,目前常用的是关系型数据库 MySQL。数据库层存储着用户信息、角色信息、菜单信息、字典信息等。 此外,RuoYi Boot 还支持第三方组件的集成,如定时任务使用的 Quartz、日志管理使用的 Logback、缓存管理使用的 Redis等。 总结来说,RuoYi Boot以 Spring Boot 作为基础框架,通过前端视图层、后端服务层、数据访问层和数据库层之间的协作,实现了一个快速开发的企业级管理系统。该系统具备了良好的可扩展性和安全性,并且易于维护和部署。
好的,我可以生成一份若依框架的项目框架技术说明书,以下是具体的内容: # 项目框架技术说明书 ## 1. 介绍 若依框架是一款基于 Spring Boot 2.x 的快速开发平台,集成了许多常用的开发工具和组件,包括但不限于权限管理、代码生成、数据字典、定时任务、邮件发送等功能,旨在帮助开发者快速搭建企业级应用。 ## 2. 技术栈 若依框架的技术栈主要包括以下内容: - Spring Boot 2.x:基于 Spring Boot 实现,快速搭建企业级应用。 - Spring Security:安全框架,提供用户认证和授权功能。 - MyBatis-Plus:ORM 框架,简化数据库操作。 - Swagger:API 文档生成工具,方便开发者查看接口文档。 - Redis:缓存工具,提高系统性能和响应速度。 - Quartz:定时任务框架,方便开发者管理定时任务。 - MailSender:邮件发送工具,方便开发者发送邮件。 - Lombok:Java 工具库,简化 Java 代码编写。 ## 3. 结构说明 若依框架的项目结构如下: ├── src/main/java │ ├── com.ruoyi │ │ ├── common │ │ ├── framework │ │ ├── system │ │ └── RuoyiApplication.java │ └── resources │ ├── mapper │ ├── static │ ├── templates │ ├── application.yml │ └── logback.xml ├── src/test/java └── pom.xml 其中,com.ruoyi 包下是主要的业务代码,包括了系统管理、基础管理、监控管理、代码生成等模块。application.yml 是 Spring Boot 的配置文件,mapper 是 MyBatis 的映射文件,static 和 templates 分别用于存放静态文件和模板文件。 ## 4. 快速开始 若依框架的快速开始步骤如下: 1. 克隆若依框架项目到本地: git clone https://github.com/lerry903/RuoYi-Vue-Plus.git 2. 进入项目目录并构建项目: cd RuoYi-Vue-Plus mvn clean install 3. 启动项目: java -jar target/ruoyi-1.0-SNAPSHOT.jar 4. 访问 http://localhost:8080 即可查看项目。 ## 5. 总结 若依框架是一款集成了众多常用开发工具和组件的快速开发平台,可以大大提高开发效率和代码质量。同时,若依框架也提供了详细的文档和示例代码,方便开发者快速上手。
引用\[1\]:谷粒商城是一个电子商务项目,涉及到许多技术和概念,如线程池、单点登录、缓存一致性、接口幂等性、消息可靠性投递、分布式事务等。这些都是现代Web开发中重要的技术和问题。引用\[2\]:谷粒商城使用了多种主流技术,采用了微服务架构,前后端分离开发模式,使用了缓存策略和搜索引擎等。通过学习谷粒商城项目,您可以掌握许多有关Web开发、电子商务和技术栈的知识。引用\[3\]:谷粒商城的视频教程中可能存在一些不太好的写法和坑,但是通过观看视频并结合评论区的反馈,您可以更好地理解和解决这些问题。 综合以上引用内容,谷粒商城是一个涉及到多种主流技术和概念的电子商务项目。它采用了现代Web开发的技术栈,包括Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis-Plus、Redis、Elasticsearch等。项目采用了微服务架构,前后端分离开发模式,并使用了缓存策略和搜索引擎等技术。虽然视频教程中可能存在一些不太好的写法和坑,但通过学习和结合评论区的反馈,您可以更好地理解和解决这些问题。总体来说,谷粒商城是一个具有一定水平的电子商务项目,通过学习它可以获得丰富的Web开发和技术栈知识。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [【面试】【项目】谷粒商城](https://blog.csdn.net/m0_46179147/article/details/127568758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [简单介绍一下谷粒商城这个项目。](https://blog.csdn.net/qq_44872509/article/details/130458980)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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基于android的交通警务系统设计与实现

警员(APP端): 1.注册,登录(登录以警号登录,身份包括姓名,电话) 2.违章上报,可录入车牌(支持手动录入和自动识别,自动识别可调用API),驾驶证号(支持手动录入和自动识别,自动识别可调用API),姓名,违章类别信息,提交违章信息。 3.交通信息查询和上报(查看管理员发布的交通信息状况,包括图片,地址信息,拥堵情况),手动录入地址信息,拥堵情况,上传图片,可以上报交通信息。 4.查询公告信息(比如xxx地段发生交通事故,请赶往处理) 5.个人中心,查看修改个人信息,警号无法修改,其余可以修改 管理员: 1.管理用户信息 2.查看审批上报的违章信息 3.管理交通信息(增删改查,带图片) 4.管理公告信息(增删改查)

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

语义Web动态搜索引擎:解决语义Web端点和数据集更新困境

跟踪:PROFILES数据搜索:在网络上分析和搜索数据WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1497语义Web检索与分析引擎Semih Yumusak†KTO Karatay大学,土耳其semih. karatay.edu.trAI 4 BDGmbH,瑞士s. ai4bd.comHalifeKodazSelcukUniversity科尼亚,土耳其hkodaz@selcuk.edu.tr安德烈亚斯·卡米拉里斯荷兰特文特大学utwente.nl计算机科学系a.kamilaris@www.example.com埃利夫·尤萨尔KTO KaratayUniversity科尼亚,土耳其elif. ogrenci.karatay.edu.tr土耳其安卡拉edogdu@cankaya.edu.tr埃尔多安·多杜·坎卡亚大学里扎·埃姆雷·阿拉斯KTO KaratayUniversity科尼亚,土耳其riza.emre.aras@ogrenci.karatay.edu.tr摘要语义Web促进了Web上的通用数据格式和交换协议,以实现系统和机器之间更好的互操作性。 虽然语义Web技术被用来语义注释数据和资源,更容易重用,这些数据源的特设发现仍然是一个悬 而 未 决 的 问 题 。 流 行 的 语 义 Web �

centos7安装nedit

### 回答1: 你可以按照以下步骤在 CentOS 7 上安装 nedit: 1. 打开终端并切换到 root 用户。 2. 运行以下命令安装 EPEL 存储库: ``` yum install epel-release ``` 3. 运行以下命令安装 nedit: ``` yum install nedit ``` 4. 安装完成后,你可以在终端中运行以下命令启动 nedit: ``` nedit ``` 如果你想打开一个文件,可以使用以下命令: ``` nedit /path/to/file

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

数据搜索和分析

跟踪:PROFILES数据搜索:在网络上分析和搜索数据WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1485表征数据集搜索查询艾米莉亚·卡普尔扎克英国南安普敦大学开放数据研究所emilia. theodi.org珍妮·坦尼森英国伦敦开放数据研究所jeni@theodi.org摘要在Web上生成和发布的数据量正在迅速增加,但在Web上搜索结构化数据仍然存在挑战。在本文中,我们探索数据集搜索分析查询专门为这项工作产生的通过众包-ING实验,并比较它们的搜索日志分析查询的数据门户网站。搜索环境的变化以及我们给人们的任务改变了生成的查询。 我们发现,在我们的实验中发出的查询比数据门户上的数据集的搜索查询要长得多。 它们还包含了七倍以上的地理空间和时间信息的提及,并且更有可能被结构化为问题。这些见解可用于根据数据集搜索的特定信息需求和特征关键词数据集搜索,�

软件如果要进行优化要做哪些工作

### 回答1: 要进行软件优化,可以从以下几个方面入手: 1. 代码优化:对代码进行精简、去除冗余代码、重构代码结构、提高代码的可读性和复用性等,以提高代码的执行效率和可维护性。 2. 数据结构和算法优化:选择合适的数据结构和算法,尽可能减少算法的时间复杂度和空间复杂度,以提高程序的执行效率。 3. 编译优化:通过调整编译器参数、使用优化编译器等手段对程序进行优化,以提高程序的运行效率。 4. 并行处理:将程序分解成多个独立的部分,通过多线程、多进程、分布式等方式进行并行处理,以提高程序的执行效率和吞吐量。 5. 内存管理:对程序进行内存管理,减少内存的分配和释放操作,避免内存泄漏

freescale IMX6 开发板原理图

freesacle 的arm cortex-a9的双核 四核管脚兼容CPU开发板原理图。