给定仿射变换A，您将编写代码将图像I(x)扭曲为I(Ax)。I是要扭曲的图像，A是从原始坐标到扭曲坐标的仿射变换，output_size = [h，w]是扭曲图像的大小，其中w和h是扭曲图像的宽度和高度。可以使用MATLAB中的interp2内置函数进行双线性插值。说明：需要应用反向映射方法，以确保扭曲图像不会产生空像素。

以下是MATLAB代码实现，实现了将图像I(x)扭曲为I(Ax)的功能，使用了反向映射方法和双线性插值，以确保扭曲图像不会产生空像素。

function [I_warped] = WarpImage(I, A, output_size)

%获取扭曲图像的宽度和高度
h = output_size(1);
w = output_size(2);

%生成输出图像的坐标点
[x,y] = meshgrid(1:w,1:h);
xy = [x(:) y(:) ones(numel(x),1)]';

%反向变换
A_inv = inv(A);
uv = A_inv * xy;
u = reshape(uv(1,:) , h, w);
v = reshape(uv(2,:) , h, w);

%双线性插值
I_warped = interp2(double(I), u, v, 'linear', 0);

end

其中，A是一个3x3的仿射变换矩阵，可以通过MATLAB内置函数affine2d生成。函数中使用了网格坐标生成反向映射后的原始坐标，然后使用双线性插值计算出扭曲后的图像I_warped。另外，为了避免扭曲图像产生空像素，需要使用反向映射方法。