for i in range(4): axarr[0,i].title.set_fontsize(15)
时间: 2024-05-30 10:11:18 浏览: 18
这段代码是针对 matplotlib 绘图库中的 subplots() 函数生成的图像进行设置的,其中 axarr 是一个二维数组,用于存储生成的图像对象。这段代码的作用是将第一行四个子图的标题字体大小设置为 15。具体来说,该代码使用了 for 循环对四个子图进行遍历,然后通过调用 `title` 属性的 `set_fontsize()` 方法,设置标题字体的大小为 15。
相关问题
for i in range(4): axarr[i].title.set_fontsize(15)
这是一个 for 循环,它遍历了一个范围为 0 到 3 的整数序列,每次循环都执行一次缩进的代码块。在代码块中,axarr[i].title.set_fontsize(15) 是针对一个名为 axarr 的数组中第 i 个元素的 title 属性设置字体大小为 15。这段代码的作用是将 axarr 数组中每个元素的标题字体大小设置为 15。
将f, axarr = plt.subplots(1,4) axarr[0].title.set_text('Original \n Image') axarr[1].title.set_text('Reconstructed Image with \n 43% Compression') axarr[2].title.set_text('Reconstructed Image with \n 68% Compression') axarr[3].title.set_text('Reconstructed Image with \n 84% Compression') for i in range(4): axarr[i].title.set_fontsize(15) axarr[0].imshow((valid_batch[0].cpu().detach().permute(1, 2, 0) * 0.5) + 0.5) axarr[1].imshow((reconstructed_img_28[0].cpu().detach().permute(1, 2, 0) *0.5) + 0.5) axarr[2].imshow((reconstructed_img_16[0].cpu().detach().permute(1, 2, 0) *0.5) + 0.5) axarr[3].imshow((reconstructed_img_8[0].cpu().detach().permute(1, 2, 0) *0.5) + 0.5) f.set_figheight(5) f.set_figwidth(20) plt.show()中显示的图像分别保存为.png文件
可以在每个imshow()函数后添加savefig()函数来保存图像,如下所示:
```
f, axarr = plt.subplots(1,4)
axarr[0].title.set_text('Original \n Image')
axarr[1].title.set_text('Reconstructed Image with \n 43% Compression')
axarr[2].title.set_text('Reconstructed Image with \n 68% Compression')
axarr[3].title.set_text('Reconstructed Image with \n 84% Compression')
for i in range(4):
axarr[i].title.set_fontsize(15)
axarr[0].imshow((valid_batch[0].cpu().detach().permute(1, 2, 0) * 0.5) + 0.5)
axarr[1].imshow((reconstructed_img_28[0].cpu().detach().permute(1, 2, 0) *0.5) + 0.5)
axarr[2].imshow((reconstructed_img_16[0].cpu().detach().permute(1, 2, 0) *0.5) + 0.5)
axarr[3].imshow((reconstructed_img_8[0].cpu().detach().permute(1, 2, 0) *0.5) + 0.5)
# 保存图像
plt.savefig(f"reconstructed_img_{i}.png")
f.set_figheight(5)
f.set_figwidth(20)
plt.show()
```
这将在脚本所在的目录中保存四个图像,分别命名为`reconstructed_img_0.png`、`reconstructed_img_1.png`、`reconstructed_img_2.png`和`reconstructed_img_3.png`。
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