基于opencv的人脸识别代码

以下是基于OpenCV的人脸识别代码：

import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') # 加载人脸识别分类器

cap = cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头

while True:
    ret, frame = cap.read() # 读取摄像头中的一帧图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将图像转换为灰度图像
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5, minSize=(30, 30)) # 识别人脸

    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2) # 绘制矩形框
        cv2.putText(frame, 'Face', (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2) # 标记人脸位置

    cv2.imshow('Face Detection', frame) # 显示图像

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 按q键退出
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

代码中，首先加载了人脸识别分类器，然后打开摄像头，不断读取图像并进行人脸识别。如果检测到人脸，则在人脸周围绘制矩形框，并在矩形框上方标记“Face”字样。最后通过OpenCV的imshow函数将图像显示出来。通过按下q键退出程序。需要注意的是，本代码需要haarcascade_frontalface_default.xml分类器文件才能运行。