基于opencv的人脸识别考勤打卡代码

时间: 2023-08-30 12:10:14 浏览: 76
好的,以下是基于OpenCV的人脸识别考勤打卡的代码示例: ``` import cv2 import numpy as np # 加载人脸识别模型 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') # 加载人脸识别模型 eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml') # 加载人脸识别模型 ***ile_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade***ile.xml') # 打开摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: # 读取视频帧 ret, frame = cap.read() # 转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 人脸检测 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) for (x, y, w, h) in faces: # 绘制人脸框 cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2) # 在人脸区域进行眼睛检测 roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w] roi_color = frame[y:y+h, x:x+w] eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray) for (ex, ey, ew, eh) in eyes: # 绘制眼睛框 cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex+ew, ey+eh), (0, 255, 0), 2) # 在人脸区域进行微笑检测 smiles = smile_cascade.detectMultiScale(roi_gray, scaleFactor=1.7, minNeighbors=22, minSize=(25, 25)) for (sx, sy, sw, sh) in smiles: # 绘制微笑框 cv2.rectangle(roi_color, (sx, sy), (sx+sw, sy+sh), (0, 0, 255), 2) # 打卡操作 # 这里可以写打卡相关的代码,比如记录打卡时间、保存打卡图片等 # 显示视频帧 cv2.imshow('Attendance System', frame) # 按下 'q' 键退出 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放摄像头和销毁窗口 cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 请注意,以上代码仅提供了基本的人脸识别和打卡操作的示例,您需要准备好适用于您的应用程序的训练好的人脸识别模型。此外,还可以根据您的需求进行自定义修改和优化。

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