根据不同时刻卫星到接收机之间距离的不同，分析卫星的运动趋势。

=?, created_at=? WHERE id=?",
borrower.Name, borrower.Email, borrower.Phone, borrower.CreatedAt, id)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}

c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
"status": "success",
"data":根据不同时刻卫星到接收机之间距离的变化，可以分析卫星的运动趋势 gin.H{
"borrower": borrower,
},
})
}

func deleteBorrower(c *gin.Context) {
id。具体而言，当卫星向接收机运动时，卫星与接收机之间的距离会, err := strconv.Atoi(c.Param("id"))
if err != nil {
c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": err.Error()})
逐渐减小；当卫星远离接收机时，卫星与接收机之间的距离会逐渐 return
}

_, err = db.Exec("DELETE FROM borrower WHERE id=?", id)
if err != nil {
log.Fatal(err增大。因此，通过观察卫星与接收机之间的距离变化趋势，可以推断出)
}

c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
"status": "success",
"data": gin.H{},
})
}

卫星的运动方向和速度。

在实际应用中，我们通常使用卫星导航系统（如func getBorrowHistories(c *gin.Context) {
rows, err := db.Query("SELECT id, book_id, borrower_id, borrowed_at, returned_at, status FROM borrow_history")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer rows.Close()

var borrowGPS）来测量卫星与接收机之间的距离，并计算出卫星的位置和速度。同时Histories []BorrowHistory
for rows.Next() {
var borrowHistory BorrowHistory
err := rows.Scan(&borrowHistory.ID, &borrowHistory.BookID, &borrowHistory.BorrowerID,
&borrowHistory.BorrowedAt, &borrowHistory，我们也可以利用多普勒频移来测量卫星速度和距离。通过比较不同时刻的.ReturnedAt, &borrowHistory.Status)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
borrowHistories =测量结果，我们可以分析出卫星位置、速度、加速度等参数的变化规律，并进一 append(borrowHistories, borrowHistory)
}

c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
"status": "success",
步预测卫星的运动趋势。

需要注意的是，卫星的运动轨迹会受到多种因"data": gin.H{
"borrow_histories": borrowHistories,
},
})
}

func addBorrowHistory(c *素的影响，如地球引力、大气阻力、地球自转等。因此，在分析卫星gin.Context) {
var borrowHistory BorrowHistory
if err := c.ShouldBindJSON(&borrowHistory); err != nil {
c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": err.Error()})
return
}

result, err := db.Exec("INSERT INTO borrow_history(book运动趋势时，需要考虑这些因素的影响，并进行修正和校正。此外，由于_id, borrower_id, borrowed_at, returned_at, status) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)",
borrowHistory.BookID, borrow卫星导航系统的误差和偏差等因素的存在，卫星运动趋势的预测也可能存在一定的误差。