flask程序如何对接清华大学开源的chatGLM?

要在Flask程序中对接清华大学开源的ChatGLM，你需要使用Python的requests库向ChatGLM的API发送HTTP请求。以下是一个简单的示例代码：

import requests

def interact_with_chatglm(message):
    url = "https://models.ssdg.site/api/chatGPT"
    data = {
        "messages": [{"role": "user", "content": message}]
    }

    response = requests.post(url, json=data)
    response_data = response.json()
    reply = response_data['messages'][0]['content']
    return reply

# 在Flask中使用时，可以将用户的输入作为参数传递给interact_with_chatglm函数
# 然后将返回的回复作为响应返回给用户

@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():
    user_message = request.form['message']
    reply = interact_with_chatglm(user_message)
    return jsonify({'reply': reply})

这是一个基本的示例代码，你可以根据需要进行修改和定制。注意，清华大学开源的ChatGLM可能有不同的API细节和参数设置，请确保你参考了官方文档或相关资源来正确使用。