TypeError: setModel(self, model: QAbstractItemModel): argument 1 has unexpected type 'DataFrame'

这个错误是因为 `setModel()` 方法需要一个继承自 `QAbstractItemModel` 的模型对象作为参数，而 `DataFrame` 不是这个类的子类，因此无法直接作为参数传递。

为了解决这个问题，我们需要创建一个继承自 `QAbstractTableModel` 的自定义模型类，并将 `DataFrame` 对象转换为这个模型类的数据模型。以下是修改后的代码示例：

import pandas as pd
from PyQt5.QtCore import Qt, QAbstractTableModel, QVariant
from PyQt5.QtGui import QColor
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTableView

# 自定义表格模型类
class PandasModel(QAbstractTableModel):
    def __init__(self, data):
        super().__init__()
        self._data = data
    
    # 重写方法以返回行数、列数和数据
    def rowCount(self, parent=None):
        return len(self._data.index)
    
    def columnCount(self, parent=None):
        return len(self._data.columns)
    
    def data(self, index, role=Qt.DisplayRole):
        if role == Qt.DisplayRole:
            return str(self._data.iloc[index.row(), index.column()])
        elif role == Qt.BackgroundRole:
            return QColor(Qt.white)
        else:
            return QVariant()

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 创建 PyQt5 应用程序
app = QApplication([])

# 创建表格视图，并设置数据模型
table_view = QTableView()
model = PandasModel(df)
table_view.setModel(model)

# 设置表格视图属性
table_view.setSortingEnabled(True)
table_view.horizontalHeader().setSortIndicator(0, Qt.AscendingOrder)

# 显示表格视图
table_view.show()

# 运行 PyQt5 应用程序
app.exec_()

# 保存 Excel 文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个示例程序中，我们定义了一个名为 `PandasModel` 的自定义模型类，继承自 `QAbstractTableModel`。在这个类中，我们重写了 `rowCount()`、`columnCount()` 和 `data()` 方法，以返回 `DataFrame` 对象的行数、列数和数据。我们还重写了 `data()` 方法的 `Qt.BackgroundRole` 分支，以返回白色背景色。

在主程序中，我们创建了一个 `PandasModel` 对象，并将其用作表格视图的数据模型。这里不再需要将 `DataFrame` 对象转换为 `pd.DataFrame`，因为 `PandasModel` 类接受 `DataFrame` 对象作为初始化参数。其余部分与上面的示例程序相同。

请注意，这个示例程序仅支持查看和编辑单元格的文本数据。如果您的 Excel 文件包含其他类型的数据，例如日期、时间、数字、布尔值等，可能需要进一步修改自定义模型类以支持这些类型的数据。