创建一个包含1到20的数组python

下面是一种创建包含1到20的数组的Python代码：

my_array = list(range(1, 21))
print(my_array)

输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]

相关问题

python中用range创建一个1×2的数组

在Python中，range函数用于创建一个范围内的整数序列。要创建一个1×2的数组，可以使用range函数来生成一个包含两个元素的整数序列，并将其转换为列表或元组：

arr = list(range(1, 3))  # 或者 arr = tuple(range(1, 3))
print(arr)  # 输出 [1, 2]

这里使用range函数的起始值是1，结束值是3（不包括3），因此生成的序列是[1, 2]。最后将其转换为列表或元组即可。

双倍数组python

### 创建和操作双精度浮点数数组

在 Python 中，可以利用 NumPy 库来高效地处理数值数据，特别是当涉及到创建或操作双精度浮点数类型的数组时。NumPy 提供了一个名为 `numpy.array` 的函数用于构建数组对象，并允许指定元素的数据类型。

对于创建一个包含双精度浮点数（即 float64 类型）的一维或多维数组，可以通过传递带有适当 dtype 参数的列表给 numpy.array 函数实现：

import numpy as np

# 创建一维double数组
one_d_double_array = np.array([1.0, 2.0, 3.0], dtype=np.float64)

# 创建二维double数组
two_d_double_array = np.array([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]], dtype=np.float64)

为了访问这些数组中的特定位置或者切片部分，语法类似于标准 Python 列表的操作方式[^2]：

print(one_d_double_array[0])    # 访问第一个元素
print(two_d_double_array[0][1]) # 或者写作 two_d_double_array[0,1] 来获取 (0,1) 处的值

如果想要修改现有数组的内容，则可以直接通过索引来赋新值：

one_d_double_array[0] = 99.9     # 修改 one_d_double_array 的首个元素为新的 double 值
two_d_double_array[1, :] = [7.7, 8.8] # 替换第二行的所有元素

此外，在某些情况下可能需要动态调整数组大小；然而，由于 NumPy 数组具有固定的尺寸特性，因此通常的做法是在必要时重新分配一个新的更大/更小的空间并复制旧数据过去。不过，对于频繁增删元素的需求场景下，建议考虑使用 Python 内置 list 结构配合 map() 方法转换成所需格式后再转回 ndarray 形式[^1]。