python创建一个空数组,之后把一个数组当做元素添加到之前创建的数组里
时间: 2024-09-11 17:12:57 浏览: 51
在Python中,你可以使用`list`类型来创建一个空数组,然后你可以将另一个数组作为一个元素添加到这个空数组中。具体操作如下:
首先,使用空方括号`[]`或者`list()`函数来创建一个空数组:
```python
empty_array = []
# 或者
empty_array = list()
```
然后,你可以通过将数组放入方括号中,或者使用`append()`方法来将另一个数组作为一个元素添加到空数组中:
```python
# 假设我们有一个数组 array_to_add
array_to_add = [1, 2, 3]
# 使用方括号添加
empty_array = []
empty_array.append([array_to_add]) # 现在 empty_array 包含一个元素,即原数组array_to_add的列表形式
# 或者使用 append() 方法添加
empty_array = []
empty_array.append(array_to_add) # 现在 empty_array 包含一个元素,即原数组array_to_add
# 打印结果
print(empty_array) # 输出: [[1, 2, 3]]
```
在这种情况下,`empty_array`实际上包含了一个元素,而这个元素是一个列表,其中包含了我们想要添加的数组。
相关问题
怎么把一个储存字符的数组当做参数传入自定义的一个函数
在编程中,将一个储存字符的数组作为参数传入自定义函数是非常常见的操作。以下是几种常见编程语言中的实现方式:
### C语言
在C语言中,字符数组可以通过指针传递给函数:
```c
#include <stdio.h>
void printArray(char *arr, int size) {
for(int i = 0; i < size; i++) {
printf("%c ", arr[i]);
}
}
int main() {
char myArray[] = {'H', 'e', 'l', 'l', 'o'};
int size = sizeof(myArray) / sizeof(myArray[0]);
printArray(myArray, size);
return 0;
}
```
### C++
在C++中,字符数组也可以通过指针或引用传递给函数:
```cpp
#include <iostream>
using namespace std;
void printArray(char *arr, int size) {
for(int i = 0; i < size; i++) {
cout << arr[i] << " ";
}
}
int main() {
char myArray[] = {'H', 'e', 'l', 'l', 'o'};
int size = sizeof(myArray) / sizeof(myArray[0]);
printArray(myArray, size);
return 0;
}
```
### Java
在Java中,字符数组可以通过引用传递给方法:
```java
public class Main {
public static void printArray(char[] arr) {
for(char c : arr) {
System.out.print(c + " ");
}
}
public static void main(String[] args) {
char[] myArray = {'H', 'e', 'l', 'l', 'o'};
printArray(myArray);
}
}
```
### Python
在Python中,字符串可以直接作为参数传递给函数:
```python
def print_array(arr):
for c in arr:
print(c, end=' ')
my_array = ['H', 'e', 'l', 'l', 'o']
print_array(my_array)
```
通过以上几种方式,你可以根据所使用的编程语言,将字符数组作为参数传递给自定义函数。
用python写一个:如果180行16列的数组,它某行的nan值超过一半,则将这行的均值设为nan放入180行乘1列的数组内,否则将nan值当做0,此行其余数值进行平均放入180行乘1列数组
可以使用numpy库来实现这个功能。代码如下:
```python
import numpy as np
# 生成一个随机的180行16列的数组
arr = np.random.rand(180, 16)
# 将其中的一些值设为nan
arr[arr < 0.5] = np.nan
# 计算每行的nan值个数
nan_counts = np.isnan(arr).sum(axis=1)
# 找到nan值超过一半的行
rows_to_replace = np.where(nan_counts > 8)[0]
# 将这些行的均值设为nan
arr[rows_to_replace, :] = np.nanmean(arr[rows_to_replace, :], axis=1, keepdims=True)
# 将nan值当做0,计算每行的平均值
row_means = np.nanmean(arr, axis=1, keepdims=True)
row_means[np.isnan(row_means)] = 0
# 将nan值替换为平均值
arr[np.isnan(arr)] = row_means[np.isnan(arr)]
# 将数组变成180行1列的形式
arr = arr.reshape((180, 1))
```
以上代码中,我们首先生成一个随机的180行16列的数组,然后将其中的一些值设为nan。接着,我们计算每行的nan值个数,找到nan值超过一半的行,并将这些行的均值设为nan。然后,我们将nan值当做0,计算每行的平均值,并将nan值替换为平均值。最后,将数组变成180行1列的形式。
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