python创建一个空数组，之后把一个数组当做元素添加到之前创建的数组里

在Python中，你可以使用`list`类型来创建一个空数组，然后你可以将另一个数组作为一个元素添加到这个空数组中。具体操作如下：

首先，使用空方括号`[]`或者`list()`函数来创建一个空数组：

empty_array = []
# 或者
empty_array = list()

然后，你可以通过将数组放入方括号中，或者使用`append()`方法来将另一个数组作为一个元素添加到空数组中：

# 假设我们有一个数组 array_to_add
array_to_add = [1, 2, 3]

# 使用方括号添加
empty_array = []
empty_array.append([array_to_add])  # 现在 empty_array 包含一个元素，即原数组array_to_add的列表形式

# 或者使用 append() 方法添加
empty_array = []
empty_array.append(array_to_add)  # 现在 empty_array 包含一个元素，即原数组array_to_add

# 打印结果
print(empty_array)  # 输出: [[1, 2, 3]]

在这种情况下，`empty_array`实际上包含了一个元素，而这个元素是一个列表，其中包含了我们想要添加的数组。

相关问题

怎么把一个储存字符的数组当做参数传入自定义的一个函数

在编程中，将一个储存字符的数组作为参数传入自定义函数是非常常见的操作。以下是几种常见编程语言中的实现方式：

### C语言
在C语言中，字符数组可以通过指针传递给函数：

#include <stdio.h>

void printArray(char *arr, int size) {
    for(int i = 0; i < size; i++) {
        printf("%c ", arr[i]);
    }
}

int main() {
    char myArray[] = {'H', 'e', 'l', 'l', 'o'};
    int size = sizeof(myArray) / sizeof(myArray[0]);
    printArray(myArray, size);
    return 0;
}

### C++
在C++中，字符数组也可以通过指针或引用传递给函数：

#include <iostream>
using namespace std;

void printArray(char *arr, int size) {
    for(int i = 0; i < size; i++) {
        cout << arr[i] << " ";
    }
}

int main() {
    char myArray[] = {'H', 'e', 'l', 'l', 'o'};
    int size = sizeof(myArray) / sizeof(myArray[0]);
    printArray(myArray, size);
    return 0;
}

### Java
在Java中，字符数组可以通过引用传递给方法：

public class Main {
    public static void printArray(char[] arr) {
        for(char c : arr) {
            System.out.print(c + " ");
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        char[] myArray = {'H', 'e', 'l', 'l', 'o'};
        printArray(myArray);
    }
}

### Python
在Python中，字符串可以直接作为参数传递给函数：

def print_array(arr):
    for c in arr:
        print(c, end=' ')

my_array = ['H', 'e', 'l', 'l', 'o']
print_array(my_array)

通过以上几种方式，你可以根据所使用的编程语言，将字符数组作为参数传递给自定义函数。

用python写一个：如果180行16列的数组，它某行的nan值超过一半，则将这行的均值设为nan放入180行乘1列的数组内，否则将nan值当做0，此行其余数值进行平均放入180行乘1列数组

可以使用numpy库来实现这个功能。代码如下：

import numpy as np

# 生成一个随机的180行16列的数组
arr = np.random.rand(180, 16)

# 将其中的一些值设为nan
arr[arr < 0.5] = np.nan

# 计算每行的nan值个数
nan_counts = np.isnan(arr).sum(axis=1)

# 找到nan值超过一半的行
rows_to_replace = np.where(nan_counts > 8)[0]

# 将这些行的均值设为nan
arr[rows_to_replace, :] = np.nanmean(arr[rows_to_replace, :], axis=1, keepdims=True)

# 将nan值当做0，计算每行的平均值
row_means = np.nanmean(arr, axis=1, keepdims=True)
row_means[np.isnan(row_means)] = 0

# 将nan值替换为平均值
arr[np.isnan(arr)] = row_means[np.isnan(arr)]

# 将数组变成180行1列的形式
arr = arr.reshape((180, 1))

以上代码中，我们首先生成一个随机的180行16列的数组，然后将其中的一些值设为nan。接着，我们计算每行的nan值个数，找到nan值超过一半的行，并将这些行的均值设为nan。然后，我们将nan值当做0，计算每行的平均值，并将nan值替换为平均值。最后，将数组变成180行1列的形式。