net, loss = lambda X: d2l.linreg(X, w, b), d2l.squared_loss

这行代码定义了一个损失函数（loss function），用于训练线性回归模型。其中，lambda X: d2l.linreg(X, w, b) 定义了一个函数，输入为 X，输出为 d2l.linreg(X, w, b)，即输入 X 在当前的权重参数 w 和偏差参数 b 下的预测值。而损失函数则采用了均方误差（MSE）的形式，即 d2l.squared_loss(y_hat, y)，其中 y_hat 为模型在当前参数下对数据的预测值，y 为数据的真实标签。所以最终的损失函数形式为：loss(X) = 1/2 * (y_hat - y)^2。