这里我们针对样本数据采取多轮训练的方法,即从样本训练集合中按照某种规 则抽取出包含不同样本数据的训练集多做几轮训练。训练集在设定时,从最初的样 本训练集合中随机抽取包含有一定数目的样本数据,其中样本数量的取值在总样本 数的 60%左右。然后将这些样本数据训练集输入到 SVM 中,得到若干学习器。根据 得到的这些学习器在样本分类能力方面的强弱程度,分配不同的权值,然后最终实 现削弱过拟合的目的。 改写
时间: 2023-06-27 16:00:59 浏览: 41
我们采用多轮训练的方法来处理样本数据。具体地,我们从初始的样本训练集中按照一定规则抽取不同的训练集,每个训练集都包含一定数量的样本数据,这些样本数据数量约占总样本数的60%左右。然后,我们将这些训练集输入到SVM中进行训练,得到多个学习器。根据这些学习器在样本分类能力上的表现,我们为它们分配不同的权值,以降低过拟合的风险。
相关问题
在R语言中从diamonds数据集中随机抽取500个样本,并绘制气泡图的结果
可以使用以下代码实现:
```R
library(ggplot2)
# 读入diamonds数据集
data(diamonds)
# 随机抽取500个样本
set.seed(123) # 设置随机数种子,保证结果可重复
sample_data <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 500), ]
# 绘制气泡图
ggplot(sample_data, aes(x = carat, y = price, size = depth, color = cut)) +
geom_point(alpha = 0.7) +
scale_size(range = c(1, 10)) +
labs(x = "克拉数", y = "价格", title = "Diamonds气泡图")
```
其中,`sample()`函数用于随机抽取样本,`ggplot()`函数用于绘制图形,`geom_point()`函数用于绘制散点图,`scale_size()`函数用于设置气泡大小范围,`labs()`函数用于设置坐标轴标签和图形标题。
最后需从测试数据抽取前10个样本绘制出预测值和真实值对比折线图
这个问题是属于技术数据处理方面的,我可以回答。您可以使用Python中的matplotlib库来绘制折线图。首先,您需要从测试数据中抽取前10个样本的预测值和真实值。然后,使用matplotlib库中的plot方法分别绘制预测值和真实值的折线图,并使用legend方法为图例添加标签。最后,使用show方法显示图形。希望我的回答对您有所帮助。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)