帮我优化掉这个双重循环

如果你想要优化双重循环，通常的目标是减少时间和空间复杂度，提高代码效率。在许多情况下，可以考虑以下策略：

1. 使用内置函数或库：如果数据操作有现成的高效函数或算法，如矩阵乘法、列表推导等，尽量利用它们。

2. 数据结构的选择：使用更适合的数据结构，比如哈希表（对于查找操作）或并查集（用于连接问题），可能会显著提升性能。

3. 避免不必要的计算：检查边界条件，如果某些情况不需要遍历整个循环，提前跳出或跳过部分迭代。

4. 程序并行化：如果有并行处理能力，将任务分解到多线程或分布式环境中可以加速执行。

5. 将循环内计算外移：如果循环内部的计算独立于当前元素，尝试将其移到循环外部，减少重复计算。

举个例子，如果你有一个二维数组，想通过一维数组计算所有元素之和，原始的双重循环可能是这样：

total = 0
for row in matrix:
    for element in row:
        total += element

你可以优化为：

row_sums = [sum(row) for row in matrix]
total = sum(row_sums)

在这个优化版本中，我们先计算了每行的和，然后求总和，避免了嵌套循环的直接相加。