matlab怎么将二值图像黑白翻转

你可以使用 `imcomplement` 函数来翻转二值图像的黑白。该函数将输入图像的亮度值取反，因此白色像素变成黑色像素，黑色像素变成白色像素。以下是一个示例代码：

binaryImage = imread('binaryImage.png'); % 读入二值图像
flippedImage = imcomplement(binaryImage); % 翻转黑白
imshow(flippedImage); % 显示翻转后的图像

在上面的示例中，`binaryImage.png` 是你要翻转的二值图像的文件名。`imread` 函数用于读入该图像。然后，`imcomplement` 函数用于翻转黑白。最后，使用 `imshow` 函数显示翻转后的图像。

相关问题

matlab二值图像黑白反转

在MATLAB中，可以使用以下方法来实现二值图像的黑白反转：

1. 读取二值图像：首先，使用`imread`函数读取二值图像，并将其存储在一个变量中。例如，`bw_image = imread('binary_image.png');`

2. 反转二值图像：使用`imcomplement`函数对二值图像进行反转。该函数将图像中的黑色像素变为白色，白色像素变为黑色。例如，`inverted_image = imcomplement(bw_image);`

3. 显示反转后的图像：使用`imshow`函数显示反转后的图像。例如，`imshow(inverted_image);`

下面是一个完整的示例代码：

% 读取二值图像
bw_image = imread('binary_image.png');

% 反转二值图像
inverted_image = imcomplement(bw_image);

% 显示反转后的图像
imshow(inverted_image);

matlab将彩色图像转为黑白二值图

在Matlab中将彩色图像转为黑白二值图可以通过以下步骤实现：

1. 读入彩色图像。

rgb_image = imread('path/to/image.jpg');

2. 将彩色图像转为灰度图像。

gray_image = rgb2gray(rgb_image);

3. 对灰度图像进行二值化处理。

threshold = graythresh(gray_image);
bw_image = im2bw(gray_image, threshold);

其中，`graythresh` 函数可以自动计算出一个适合的二值化阈值，`im2bw` 函数将灰度图像转为二值图像，将灰度值大于阈值的像素设为白色，否则设为黑色。

完整代码如下：

rgb_image = imread('path/to/image.jpg');
gray_image = rgb2gray(rgb_image);
threshold = graythresh(gray_image);
bw_image = im2bw(gray_image, threshold);
imshow(bw_image);

运行该代码后，将会显示黑白二值图像。