MATLAB实现灰度图像的黑白反转

在MATLAB中实现灰度图像的黑白反转是一种常见的图像处理操作，其目的是将图像中的亮区域转换为暗区域，反之亦然。黑白反转通常也被称为负像或灰度翻转。以下是一个简单的MATLAB代码示例，展示如何实现灰度图像的黑白反转：

% 假设我们有一个名为 'originalImage' 的灰度图像变量
% 首先，读取图像
originalImage = imread('image.png');

% 确保图像是灰度图像
if size(originalImage, 3) == 3
    originalImage = rgb2gray(originalImage);
end

% 灰度图像的像素值范围通常是 [0, 255]
% 实现黑白反转，即将图像的每个像素值转换为 255 减去当前像素值
invertedImage = 255 - originalImage;

% 显示原始图像和反转后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(originalImage), title('原始灰度图像');
subplot(1, 2, 2), imshow(invertedImage), title('黑白反转图像');

上述代码首先检查图像是否为灰度图像，如果不是，则将其转换为灰度图像。然后，通过对图像的每个像素值执行 255 减去当前像素值的操作来实现黑白反转。最后，代码使用 `subplot` 和 `imshow` 函数显示原始图像和反转后的图像。

相关问题

matlab灰度图像的黑白反转

可以使用imcomplement函数来实现灰度图像的黑白反转。具体操作如下：

1. 读入灰度图像
2. 使用imcomplement函数对图像进行反转
3. 显示反转后的图像

以下是示例代码：

% 读入灰度图像
I = imread('gray_image.jpg');

% 反转图像
J = imcomplement(I);

% 显示反转后的图像
imshow(J);

matlab图像黑白反转

想要实现 Matlab 图像的黑白反转，可以通过以下步骤实现：

1. 读取原始图像，使用 `imread` 函数可以将一张图像读取到 Matlab 中。

2. 将图像转化为灰度图像，使用 `rgb2gray` 函数可以将 RGB 图像转化为灰度图像。

3. 反转灰度图像，使用 `imcomplement` 函数可以对图像进行反转操作，将黑色变为白色，将白色变为黑色。

4. 显示反转后的图像，使用 `imshow` 函数可以将图像显示出来。

以下是代码示例：

% 读取原始图像
img = imread('example.jpg');

% 将图像转化为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 反转灰度图像
inv_img = imcomplement(gray_img);

% 显示反转后的图像
imshow(inv_img);

通过以上步骤，就可以实现 Matlab 图像的黑白反转操作。