用MATLAB写一段代码实现灰度图像的黑白反转、变亮、变暗、对比度拉伸、二值化。

在MATLAB中实现灰度图像的黑白反转、变亮、变暗、对比度拉伸、二值化可以通过以下步骤：

1. 黑白反转：黑白反转通常意味着将图像中的每个像素值进行反转，即1减去原像素值（通常0~1之间的值）。

I = imread('image.png'); % 读取图像
I_gray = rgb2gray(I); % 将彩色图像转换为灰度图像
I_inverted = 1 - im2double(I_gray); % 黑白反转
imshow(I_inverted);

2. 变亮：变亮可以通过增加每个像素值来实现，例如加上一个常数。

I_brighter = im2double(I_gray) + 0.2; % 图像变亮
I_brighter = imadjust(I_brighter); % 调整数值范围到合法的灰度值
imshow(I_brighter);

3. 变暗：变暗是将每个像素值减去一个常数，或者乘以一个小于1的因子。

I_darker = im2double(I_gray) * 0.8; % 图像变暗
I_darker = imadjust(I_darker); % 调整数值范围到合法的灰度值
imshow(I_darker);

4. 对比度拉伸：对比度拉伸是通过映射函数调整图像的对比度，通常使用线性变换。

I_stretched = imadjust(I_gray, stretchlim(I_gray), []); % 自动对比度拉伸
imshow(I_stretched);

5. 二值化：二值化是将灰度图像转换为黑白两色的图像，通常使用阈值处理。

I_gray = im2double(I_gray); % 转换为double类型
T = graythresh(I_gray); % 自动确定阈值
I_binary = imbinarize(I_gray, T); % 根据阈值进行二值化
imshow(I_binary);

注意：在处理图像时，可能需要根据图像的具体特性调整参数，如变亮变暗的数值、二值化的阈值等。