用MATLAB实现上述灰度图像的黑白反转、变亮、变暗、对比度拉伸、二值化。

在MATLAB中实现灰度图像的黑白反转、变亮、变暗、对比度拉伸和二值化可以通过以下方法进行：

1. 黑白反转：将图像中的每个像素值取反，即原始像素值为0的变为255（白色），原始像素值为255的变为0（黑色），可以通过简单的减法操作实现。

I_inverted = 255 - I;

其中`I`是原始图像变量。

2. 变亮：通过增加图像每个像素的值来实现变亮效果，可以通过加上一个常数实现。

I_brighter = I + 50; % 假设增加50来变亮

但是需要注意不要使得像素值溢出，即结果不应该超过255。

3. 变暗：通过减少图像每个像素的值来实现变暗效果，可以通过减去一个常数实现。

I_darker = I - 50; % 假设减少50来变暗

同样需要注意不要使得像素值下溢，即结果不应该小于0。

4. 对比度拉伸：对比度拉伸通常用来改善图像的对比度，使得图像更加清晰，可以通过线性变换来实现。

I_stretched = (double(I) - min(I(:))) * (255 / (max(I(:)) - min(I(:))));

这会将图像的最小像素值映射到0，最大像素值映射到255，而其他像素值按比例调整。

5. 二值化：将图像转换为只有黑色和白色两种颜色的图像，可以通过设置一个阈值来实现。

I_binary = imbinarize(I);

或者手动设置阈值进行二值化：

I_binary = I > threshold; % threshold为设定的阈值

需要注意的是，在进行上述操作时，可能需要对结果进行类型转换或截断，以确保结果是有效的灰度图像数据类型。