opencv打开bmp
时间: 2023-08-02 20:05:21 浏览: 84
您可以使用OpenCV中的`cv::imread()`函数来读取bmp格式的图像。以下是一个简单的示例代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main()
{
cv::Mat image = cv::imread("example.bmp", cv::IMREAD_COLOR);
if (image.empty()) {
std::cout << "Could not read the image: " << std::endl;
return 1;
}
cv::namedWindow("Display window", cv::WINDOW_NORMAL);
cv::imshow("Display window", image);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们使用`cv::imread()`函数加载名为“example.bmp”的文件。如果图像加载失败,则输出错误消息并返回1。否则,我们创建一个名为“Display window”的窗口,将图像显示在该窗口中,并等待用户按下任意键以关闭窗口。
相关问题
python opencv打开bmp
在Python中,您可以使用OpenCV的`cv2.imread()`函数来读取bmp格式的图像。以下是一个简单的示例代码:
```python
import cv2
image = cv2.imread('example.bmp')
if image is None:
print('Could not read the image')
else:
cv2.imshow('Display window', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们使用`cv2.imread()`函数加载名为“example.bmp”的文件。如果图像加载失败,则输出错误消息。否则,我们创建一个名为“Display window”的窗口,将图像显示在该窗口中,并等待用户按下任意键以关闭窗口。
请注意,`cv2.imshow()`函数用于显示图像,`cv2.waitKey()`函数用于等待用户按下键盘上的任意键,而`cv2.destroyAllWindows()`函数用于关闭所有打开的窗口。
pysimplegui Canvas opencv 打开bmp格式
下面是一个使用PySimpleGUI和OpenCV打开并显示BMP图像的例子:
``` python
import cv2
import PySimpleGUI as sg
filename = sg.popup_get_file('Select BMP File', file_types=(("BMP Files", "*.bmp"),))
if filename is not None:
img = cv2.imread(filename)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
layout = [[sg.Canvas(size=(img.shape[1], img.shape[0]), key='-CANVAS-')]]
window = sg.Window('BMP Viewer', layout, finalize=True)
canvas = window['-CANVAS-'].TKCanvas
photo = sg.ImageData(img.tobytes(), size=(img.shape[1], img.shape[0]), pad=(0, 0)).base64
img_widget = sg.Photo(
data=photo,
key="image",
enable_events=True,
size=(img.shape[1], img.shape[0]),
pad=(0, 0)
)
img_widget.Widget.pack(side="top", fill="both", expand=True)
canvas.create_window(0, 0, anchor="nw", window=img_widget.Widget)
while True:
event, values = window.read()
if event == sg.WINDOW_CLOSED:
break
window.close()
```
首先,使用弹出窗口选择BMP文件。然后,使用OpenCV将图像读取为NumPy数组,并将颜色通道从BGR格式转换为RGB格式。
接下来,在这个示例中,我们创建一个PySimpleGUI窗口,并使用该窗口创建一个PySimpleGUI画布。然后,我们使用OpenCV读取的图像数组创建一个PySimpleGUI图像,并编码为Base64格式。我们将图像添加到画布,使其充满窗口。最后,我们开始主事件循环,直到用户关闭窗口。