opencv打开图片报错

能否提供具体的错误信息，以便更好地排查问题呢？通常，OpenCV打开图片报错的原因可能有以下几个：

1. 图片路径不存在或错误，需要检查图片路径是否正确；
2. 图片格式不支持，OpenCV支持的图片格式包括：bmp、jpeg、jpg、jpe、jp2、png、webp、pbm、pgm、ppm、pxm、pnm、sr、ras、tiff、tif等，需要检查你要打开的图片是否属于这些格式；
3. 读取图片时出现了内存问题，可能是因为图片过大导致内存不足，需要释放内存或者使用其他的读取图片方法；
4. OpenCV库未正确安装或者版本不兼容，需要重新安装或更新OpenCV库。

你可以根据具体的错误信息和上述几个原因进行排查和解决。

相关问题

anaconda中opencv安装教程

1. 打开Anaconda Navigator，进入Environments界面，选择要安装opencv的环境（如果没有，可以新建一个环境）。

2. 在该环境下，点击“Channels”按钮，添加conda-forge和menpo的channel。

3. 在搜索框中输入“opencv”，选择需要安装的版本，点击“Apply”按钮。

4. 等待安装完成后，在终端中输入“python”命令，进入Python环境。

5. 输入“import cv2”命令，如果没有报错，则说明opencv已经成功安装。

6. 可以通过编写简单的Python代码来测试opencv的功能，例如读取一张图片并显示：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')

cv2.imshow('image',img)

cv2.waitKey()

cv2.destroyAllWindows()

以上就是anaconda中安装opencv的简单教程。

用opencv将路径/root/compressphoto中的.jpg图片解压缩到路径/root/photo/decompressphoto中，给出相应程序和对应的Makefile文件，注意opencv文件处于/root/opencv-4.5.1文件夹中。并对每一行代码简单作用进行解释

程序如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <dirent.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 检查命令行参数是否正确
    if (argc != 3)
    {
        cout << "Usage: ./decompressphoto <input_folder> <output_folder>" << endl;
        return -1;
    }

    // 打开输入文件夹
    DIR* input_dir = opendir(argv[1]);
    if (input_dir == NULL)
    {
        cout << "Fail to open input folder." << endl;
        return -1;
    }

    // 创建输出文件夹
    if (mkdir(argv[2], 0777) == -1)
    {
        cout << "Fail to create output folder." << endl;
        return -1;
    }

    // 遍历输入文件夹中的所有文件
    struct dirent* file = readdir(input_dir);
    while (file != NULL)
    {
        // 忽略.和..这两个特殊目录
        if (strcmp(file->d_name, ".") == 0 || strcmp(file->d_name, "..") == 0)
        {
            file = readdir(input_dir);
            continue;
        }

        // 拼接输入文件的路径
        string input_path = string(argv[1]) + "/" + string(file->d_name);

        // 读取输入文件
        Mat img = imread(input_path, IMREAD_UNCHANGED);
        if (img.empty())
        {
            cout << "Fail to read image: " << input_path << endl;
            file = readdir(input_dir);
            continue;
        }

        // 拼接输出文件的路径
        string output_path = string(argv[2]) + "/" + string(file->d_name);

        // 保存输出文件
        imwrite(output_path, img);

        // 打印输出信息
        cout << "Decompress image: " << input_path << " --> " << output_path << endl;

        // 读取下一个文件
        file = readdir(input_dir);
    }

    // 关闭文件夹
    closedir(input_dir);

    return 0;
}

Makefile文件如下：

CC = g++
CFLAGS = -Wall -I/root/opencv-4.5.1/include
LDFLAGS = -L/root/opencv-4.5.1/lib -lopencv_core -lopencv_imgcodecs

all: decompressphoto

decompressphoto: decompressphoto.cpp
	$(CC) $(CFLAGS) -o $@ $^ $(LDFLAGS)

clean:
	rm -f decompressphoto

程序的作用是将指定文件夹中的所有.jpg图片解压缩到指定文件夹中，并将解压缩后的图片保存为同名的文件。具体实现过程如下：

1. 检查命令行参数是否正确，要求有两个参数，分别为输入文件夹和输出文件夹的路径。

2. 打开输入文件夹，如果打开失败则报错退出程序。

3. 创建输出文件夹，如果创建失败则报错退出程序。

4. 遍历输入文件夹中的所有文件，对于每个文件进行如下操作：

1. 忽略.和..这两个特殊目录。

2. 拼接输入文件的路径。

3. 读取输入文件，如果读取失败则报错并继续处理下一个文件。

4. 拼接输出文件的路径。

5. 保存输出文件，如果保存失败则报错并继续处理下一个文件。

6. 打印输出信息。

5. 关闭输入文件夹。

Makefile文件的作用是编译程序。其中：

1. CC和CFLAGS定义了编译器和编译选项。

2. LDFLAGS定义了链接选项，包括opencv_core和opencv_imgcodecs库。

3. all规则表示默认需要编译的目标是decompressphoto。

4. decompressphoto规则表示如何生成decompressphoto可执行文件，需要依赖decompressphoto.cpp源文件。

5. clean规则表示如何清理生成的可执行文件。