cv::findDecoder imread_('C://Users//Lenovo//Desktop//sanwei//sanwei//data//left//0.png'): can't open/read file: check file path/integrity

根据引用和引用的内容，问题中提到的错误信息是由于文件路径错误或文件损坏导致的。cv::findDecoder imread_无法打开或读取文件时会报错。可能的原因有两种情况：1)文件路径错误，可能是文件名或文件夹路径中有中文字符导致的。OpenCV库使用C字符串表示文件路径，不支持中文字符。2)文件损坏或格式不受支持。

为了解决这个问题，可以尝试以下方法：
1)检查文件路径是否正确，确保文件路径中不包含中文字符，并且文件存在于指定路径中。
2)检查文件是否损坏或格式是否受支持。可以尝试打开其他图片文件，检查是否能够正常读取。

如果文件路径中包含中文字符，可以尝试将文件路径转换为英文字符或使用其他编码方式表示路径。例如，可以通过修改代码来使用C++标准字符串来表示文件路径，或使用特定的编码方式来解决中文路径的问题。

另外，还可以尝试使用小工具SmallCV来读取图片文件，该工具支持轻量级的Mat和imread()函数。通过将图片文件路径传递给cv_imread()函数，可以尝试读取图片并返回Mat对象。

请注意，以上方法只是一些常见的解决方案，实际解决问题可能需要根据具体情况进行调试和实验。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [关于出现global loadsave.cpp:244 cv::findDecoder imread_...can‘t open/read file: check file path/...](https://blog.csdn.net/sjjg129/article/details/130092417)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python:loadsave.cpp (239) cv::findDecoder imread_(‘‘)can‘t open/read file: check file path/...](https://blog.csdn.net/qjyws/article/details/129939694)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [轻量级Mat和imread（）/ imwrite（）/ imshow（）-C/C++开发](https://download.csdn.net/download/weixin_42165980/19108181)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]