matlab自定义实现互相关函数

互相关函数是数字信号处理中常用的基本操作，用于计算两个信号之间的相似度。Matlab提供了内置的corr函数来实现互相关操作，但也可以根据需要自定义实现互相关函数。

自定义实现互相关函数的步骤如下：

1. 将两个信号向量x和y加载到Matlab中。

2. 设定互相关函数的滑动窗口宽度L。

3. 分别将x和y向量中的每一个L长度的窗口进行互相关计算。这可以通过循环实现，每次循环计算一个窗口的互相关值。

4. 将互相关值存储到一个新的向量中。

5. 将新的向量输出，即完成了互相关函数的计算。

在代码实现上，可以使用Matlab中提供的conv函数来进行互相关计算。例如：

function [c] = CrossCorrelation(x, y, L)

% 定义互相关函数的滑动窗口宽度L
% x和y分别表示两个信号向量
% c存储互相关值的向量

c = zeros(1, length(x) + length(y) - 1);

% 将x和y窗口进行互相关计算
for i = 1:length(x)-L+1
c(i) = sum(x(i:i+L-1).*y(1:L));
end

for i = length(x)-L+2:length(x)+length(y)-L+1
c(i) = sum(x(end-L+i-length(x):end).*y(i-length(x):i-1));
end

end

通过调用这个函数，就可以自定义实现互相关函数，并得到两个信号之间的相似度了。