请给一段自定义的实现xcorr功能的matlab代码

在MATLAB中，`xcorr`函数用于计算两个向量之间的互相关系数。如果你想要自定义一个简单的互相关函数，你可以创建一个函数，比如这样：

function corr = custom_xcorr(x, y, mode)
% 自定义xcorr函数
% x and y: 输入向量
% mode: 可选参数，可以选择 'full', 'coeff', 或者 'valid'
% 返回值: 相关系数矩阵

if nargin < 3
    mode = 'full';
end

if ~isnumeric(x) || ~isnumeric(y)
    error('Input arguments must be numeric.');
end

nX = length(x);
nY = length(y);

% 根据模式选择计算方法
switch lower(mode)
    case 'full'
        % 全部点相关，包括边界
        corr = [y(end-nY+1:end).*convolve(x, flipud([ones(nY, 1), zeros(1, nX - nY + 1)]));
               flipud(x(1:end-nY+1)).*convolve(y, flipud([ones(nY, 1), zeros(1, nX - nY + 1)]))];
    case 'coeff'
        % 相关系数，去除长度影响
        corr = (y.' * convolve(x, flipud([ones(nY, 1), zeros(1, nX - nY + 1)])) / (std(y) * std(x)));
    case 'valid'
        % 去除边界的影响
        corr = (y(1:end-nY+1)' * convolve(x, flipud([ones(nY, 1), zeros(1, nX - nY)]))) ./ ...
                (std(y(1:end-nY+1)) * std(x));
    otherwise
        error('Invalid mode. Choose from "full", "coeff", or "valid".');
end
end

这个自定义函数接受两个输入向量`x`和`y`，以及可选的`mode`参数。默认情况下，它会返回一个全模式的相关系数。你可以通过改变`mode`来调整计算方式。