用MATLAB写一段给音频添加水印后，识别添加了水印的音频部分并进行回声消除的代码

以下是一段MATLAB代码，用于给音频添加水印并进行回声消除：

% 读取音频文件
[y, fs] = audioread('audio.wav');

% 添加水印
watermark = 'This is a watermark';
y_watermarked = wdenoise(wgn(length(y),1,0), 'Wavelet', 'sym4', 'DenoisingMethod', 'Bayes', 'ThresholdRule', 'Soft');
y_watermarked(1:length(watermark)) = y_watermarked(1:length(watermark)) + 0.1*watermark;

% 检测水印
correlation = xcorr(y_watermarked, watermark);
[~, idx] = max(abs(correlation));
start_idx = idx - length(watermark) + 1;
end_idx = idx;

% 回声消除
y_echo_removed = echo_cancellation(y_watermarked, fs);

% 输出结果
fprintf('Watermark detected from sample %d to %d.\n', start_idx, end_idx);
audiowrite('audio_watermarked.wav', y_watermarked, fs);
audiowrite('audio_echo_removed.wav', y_echo_removed, fs);

% 回声消除函数
function y_echo_removed = echo_cancellation(y, fs)
    rir = [1; zeros(16000,1); 0.5; zeros(16000,1); 0.25];
    y_echo = conv(y, rir);
    y_echo_removed = y_echo(16001:end);
end

代码中使用`audioread`函数读取音频文件，并使用`wdenoise`函数添加一个简单的水印。然后使用`xcorr`函数检测水印，并使用自定义的`echo_cancellation`函数进行回声消除。最后，使用`audiowrite`函数将添加了水印和进行回声消除的音频写入文件。

值得注意的是，这段代码中添加的水印非常简单，只是在前几个样本上添加了一些小的偏移量。在实际应用中，更复杂的水印可能需要更复杂的算法来隐藏并检测。