容器启动kibana

要启动Kibana容器，您可以使用以下命令：
docker run -d --name kibana_container -p 5601:5601 kibana

解释：
- docker run：启动一个新的容器
- -d：以后台模式运行容器
- --name kibana_container：指定容器的名称为"kibana_container"
- -p 5601:5601：将容器的5601端口映射到主机的5601端口，以便通过主机访问Kibana界面
- kibana：指定使用的Kibana镜像

这将启动一个名为"kibana_container"的容器，并将Kibana界面映射到主机的5601端口，您可以通过在浏览器中访问http://localhost:5601 来访问Kibana。

请注意，这是一个示例命令，您可能需要根据您的环境和需求进行相应的调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [docker修改nginx容器主页内容信息【还能这样操作？】](https://blog.csdn.net/weixin_44907803/article/details/123515507)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [在Linux服务器上部署BERT预训练模型——展示了如何在Linux服务器上使用Docker容器部署BERT预](https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/132138090)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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