在jupyter中如何把多个TXT文件拼接到一个文件中，再把TXT中的数据转换成Excel

你可以按照以下步骤来实现：

1. 首先需要安装 pandas 库和 xlwt 库，可以通过命令 `!pip install pandas xlwt` 来安装。

2. 使用 Python 的文件操作函数读取多个 TXT 文件，将它们拼接成一个大的字符串。示例代码如下：

   data = ""
   for i in range(10):  # 读取 10 个 TXT 文件
       with open(f"file_{i}.txt", "r") as f:
           data += f.read()

3. 将拼接后的字符串转换成 pandas 的 DataFrame 对象，使用 `read_csv` 函数进行转换。示例代码如下：

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(data), sep="\t", header=None)

这里假设每个 TXT 文件中的数据都是以 tab 分隔的，如果是其他分隔符，需要修改 `sep` 参数。

4. 将 DataFrame 对象保存成 Excel 文件，使用 `to_excel` 函数。示例代码如下：

   df.to_excel("output.xlsx", index=False, header=False)

这里假设不需要保存行索引和列名称，如果需要，可以将 `index` 和 `header` 参数设为 `True`。

完整示例代码如下：

import pandas as pd

data = ""
for i in range(10):  # 读取 10 个 TXT 文件
    with open(f"file_{i}.txt", "r") as f:
        data += f.read()

df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(data), sep="\t", header=None)
df.to_excel("output.xlsx", index=False, header=False)