python plt 窗口位置

在matplotlib中，可以使用`plt.subplots_adjust()`函数来调整子图的位置和间距。如果要调整整个图形窗口的位置，则可以使用`plt.get_current_fig_manager()`函数获取当前图形管理器对象，然后使用`set_window_position()`方法设置窗口位置。

以下是一个示例代码，将窗口位置设置为屏幕的中央：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.2, right=0.8, top=0.8)

# 获取当前图形管理器对象
mgr = plt.get_current_fig_manager()

# 获取屏幕大小
screen_width, screen_height = mgr.canvas.get_width_height()

# 设置窗口位置为屏幕中央
window_width, window_height = mgr.window.wm_maxsize()
x = int((screen_width - window_width) / 2)
y = int((screen_height - window_height) / 2)
mgr.window.wm_geometry("+{}+{}".format(x, y))

plt.show()

相关问题

python plt画点加注释

使用Python中的matplotlib库中的pyplot子库可以方便地实现画点和加入注释。

要在图上画点，可以使用pyplot库中的scatter函数。这个函数的用法是scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, alpha=None, cmap=None)。其中，x和y是点的坐标，s是点的大小，c是点的颜色，marker是点的形状，alpha是点的透明度，cmap是点的颜色映射。

要在图上加上注释，可以使用pyplot库中的annotate函数。这个函数的用法是annotate(text, xy, xytext=None, xycoords='data', arrowprops=None, **kwargs)。其中，text是要添加的注释文本，xy是注释的位置，xytext是注释文本的位置，xycoords是注释和注释文本的坐标系，arrowprops是指向注释文本的箭头属性。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用plt画点和加入注释：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形窗口
plt.figure()

# 画点
x = [1, 2, 3]
y = [1, 2, 3]
plt.scatter(x, y, color='blue')

# 添加注释
plt.annotate('point1', xy=(1, 1), xytext=(1.5, 1.5), arrowprops=dict(arrowstyle='->'))

# 设置坐标轴范围
plt.xlim(0, 4)
plt.ylim(0, 4)

# 显示图形
plt.show()

以上代码中，先创建了一个图形窗口，然后使用scatter函数画了一个蓝色的点，再使用annotate函数添加了一个注释，最后通过设置xlim和ylim设置了坐标轴范围，通过show函数显示了图形。

python plt.text无法显示

在使用Python的Matplotlib库中，plt.text()函数用于在图形中添加文本。如果你发现plt.text()无法显示文本，可能有以下几个原因：

1. 坐标位置错误：请确保你指定的文本位置是正确的。坐标位置可以使用图形的数据坐标或者相对于图形的百分比坐标来指定。

2. 字体设置问题：有时候，文本可能会因为字体设置问题而无法显示。你可以尝试更改字体设置，例如指定字体名称、大小和样式。

3. 图形范围问题：如果文本位置超出了图形的范围，那么文本可能会被裁剪或者超出图形边界而无法显示。请确保文本位置在图形范围内。

4. 图形显示问题：有时候，图形显示可能会受到其他因素的影响，例如绘图窗口的大小、分辨率等。你可以尝试调整图形显示参数来解决问题。

如果以上方法都无法解决问题，请提供更多的细节和代码示例，以便我能够更好地帮助你解决问题。