python同时画两张图plt

### 回答1：
你可以使用Matplotlib的子图(subplot)来实现同时画两张图。

下面的代码演示了如何画两张简单的图形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))

# 在第一个子图中绘制sin曲线
ax1.plot(x, y1)
ax1.set_title('sin(x)')

# 在第二个子图中绘制cos曲线
ax2.plot(x, y2)
ax2.set_title('cos(x)')

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码后，会显示出两张图，一张是sin曲线，另一张是cos曲线。这两张图分别在两个子图中绘制。

你可以根据需要修改代码来画出你所需的两张图形。

### 回答2：
在Python中，我们可以使用Matplotlib库的pyplot模块来绘制图形。要同时绘制两张图表，我们可以使用subplot函数在一个图形窗口中创建多个子图，并在每个子图中分别绘制图表。

首先，我们需要导入matplotlib库和pyplot模块，并给它们取别名为plt。然后，使用subplot函数创建一个2×1的子图布局，即创建两个子图，第一个子图位于第1行，第1列，第二个子图位于第2行，第1列。

接下来，我们可以在第一个子图中使用plot函数绘制第一张图表，然后在第二个子图中使用plot函数绘制第二张图表。最后，使用show函数显示所有绘制的图表。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 第一张图表
plt.subplot(2, 1, 1) # 创建第一个子图
# 在第一个子图中绘制图表
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.title('First Plot') # 子图标题

# 第二张图表
plt.subplot(2, 1, 2) # 创建第二个子图
# 在第二个子图中绘制图表
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 8, 27, 64])
plt.title('Second Plot') # 子图标题

plt.show() # 显示图表

运行上述代码，就可以在一个图形窗口中同时绘制两张图表。第一个子图中绘制了y = x^2的曲线图，第二个子图中绘制了y = x^3的曲线图。

### 回答3：
在Python中，我们可以使用matplotlib库的pyplot模块来绘制图形。要同时画两张图，可以按照以下步骤进行操作：

首先，导入所需要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt

然后，创建一个新的Figure对象，并设置参数（可选）：

fig = plt.figure(figsize=(10, 5))

这里的figsize参数用于设置图形的大小，宽度为10英寸，高度为5英寸。

接下来，使用add_subplot()函数创建图形的子图，指定子图的位置和布局：

ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1)
ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2)

这里的1表示将整个图形分割成1行，2表示将整个图形分割成2列，而最后的1和2分别表示子图的位置。

接下来，通过向子图对象ax1和ax2添加数据来绘制图形：

ax1.plot(x1, y1)
ax2.plot(x2, y2)

这里的x1、y1、x2和y2是图形的数据。

最后，使用show()函数显示图形：

plt.show()

这将会打开一个窗口显示绘制的图形。

综上所述，以上300字中文回答了如何在Python中同时画两张图plt。