Python一行两张图程序

当然可以！以下是一个示例程序，可以一行代码绘制两张图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建两个子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

# 绘制第一个图
ax1.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
ax1.set_title('Plot 1')

# 绘制第二个图
ax2.plot([1, 2, 3, 4], [1, 8, 27, 64])
ax2.set_title('Plot 2')

# 展示图形
plt.show()

这个程序使用了`matplotlib`库来绘制图形。首先，我们创建了一个包含两个子图的画布。然后，在每个子图上分别绘制了不同的数据，并设置了标题。最后，调用`plt.show()`来展示图形。

你可以根据自己的需求修改数据和样式。希望这个例子能帮到你！如果有任何问题，请随时问我。

相关问题

Python一行画两张3D图形程序

当然！以下是一个示例程序，可以一行代码绘制两张3D图形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建两个子图
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax2 = fig.add_subplot(122, projection='3d')

# 生成数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
Z2 = np.cos(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 绘制第一个图
ax1.plot_surface(X, Y, Z1)
ax1.set_title('Surface 1')

# 绘制第二个图
ax2.plot_surface(X, Y, Z2)
ax2.set_title('Surface 2')

# 展示图形
plt.show()

这个程序同样使用了`matplotlib`库来绘制图形。我们创建了一个包含两个子图的画布，并使用`projection='3d'`参数设置子图为3D投影。然后，通过生成数据来创建曲面图。最后，分别在每个子图上绘制不同的曲面，并设置了标题。

你可以根据自己的需求修改数据和样式。希望这个例子对你有帮助！如果有任何问题，请随时提问。

Python读取mysql中的两张表中的最后一列

### 回答1：
可以使用Python的MySQL数据库驱动程序（如MySQL Connector/Python）来读取MySQL数据库中的表。要读取表中的最后一列，可以使用以下步骤：

1. 连接到MySQL数据库
使用MySQL Connector/Python中的connect()方法连接到MySQL数据库。该方法需要提供数据库名称、用户名、密码和主机名等信息。例如：

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

2. 获取表结构
使用DESCRIBE语句获取表的结构信息。例如，要获取名为“table1”的表的结构信息，可以使用以下代码：

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute("DESCRIBE table1")

for x in mycursor:
  print(x)

3. 获取表中的数据
使用SELECT语句获取表中的数据。为了获取最后一列，可以使用“*”通配符选择所有列，然后使用“DESC”关键字按相反的顺序排序，最后使用“LIMIT”关键字选择最后一行。例如，要获取名为“table1”的表中的最后一列，可以使用以下代码：

mycursor.execute("SELECT * FROM table1 ORDER BY column_name DESC LIMIT 1")

myresult = mycursor.fetchall()

for x in myresult:
  print(x[-1])

这将打印最后一行中的最后一列。如果要获取另一张表的最后一列，只需将代码中的“table1”替换为另一个表的名称即可。

### 回答2：
使用Python读取MySQL数据库中两张表的最后一列的方法如下：

1. 首先，需要导入pymysql库来连接MySQL数据库。如果没有安装该库，可以使用pip install pymysql命令进行安装。

2. 然后，通过pymysql库连接到MySQL数据库。需要提供数据库的主机名、用户名、密码和数据库名称等信息。

3. 使用连接对象的cursor()方法创建游标对象。

4. 通过游标对象的execute()方法执行查询语句，查询表的最后一列。

5. 使用fetchall()方法获取查询结果，并将查询结果存储在一个变量中。

6. 关闭游标和数据库连接。

下面是用Python代码实现上述步骤的示例：

import pymysql

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='mydatabase')
cursor = conn.cursor()

# 查询表的最后一列
table1 = 'table1'
table2 = 'table2'
column_name1 = ''
column_name2 = ''

# 获取表的列名
cursor.execute("SHOW COLUMNS FROM " + table1)
columns = cursor.fetchall()
if columns:
    column_name1 = columns[-1][0]

cursor.execute("SHOW COLUMNS FROM " + table2)
columns = cursor.fetchall()
if columns:
    column_name2 = columns[-1][0]

# 查询表的最后一列数据
query1 = f"SELECT {column_name1} FROM {table1}"
cursor.execute(query1)
result1 = cursor.fetchall()

query2 = f"SELECT {column_name2} FROM {table2}"
cursor.execute(query2)
result2 = cursor.fetchall()

# 打印结果
print(f"{table1}的最后一列数据：{result1}")
print(f"{table2}的最后一列数据：{result2}")

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

这段代码可以根据需要自行修改表名和列名，并将结果打印出来。注意，这里默认使用了本地的MySQL数据库，如果需要使用其他主机的数据库，需要修改连接信息中的主机名、用户名、密码和数据库名称。另外，也可以根据具体情况修改查询语句和结果处理逻辑。

### 回答3：
可以使用Python中的pymysql库来读取MySQL中的数据。首先需要建立与MySQL数据库的连接，并选择相应的数据库。

import pymysql

# 建立与MySQL数据库的连接
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',  # 数据库地址
    user='root',  # 数据库用户名
    password='password',  # 数据库密码
    db='database_name'  # 数据库名称
)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 查询表1的最后一列数据
sql1 = 'SELECT column_name FROM table1 ORDER BY id DESC LIMIT 1'
cursor.execute(sql1)
last_column_table1 = cursor.fetchone()[0]

# 查询表2的最后一列数据
sql2 = 'SELECT column_name FROM table2 ORDER BY id DESC LIMIT 1'
cursor.execute(sql2)
last_column_table2 = cursor.fetchone()[0]

# 关闭游标对象和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

print('表1最后一列数据:', last_column_table1)
print('表2最后一列数据:', last_column_table2)

以上代码通过使用pymysql库连接到MySQL数据库，然后分别查询表1和表2的最后一列数据。在查询时使用ORDER BY和LIMIT语句，以id字段的降序排列的方式获取最后一行数据。最后使用fetchone()方法获取结果，然后关闭游标对象和数据库连接，并打印表1和表2的最后一列数据。请确保将`localhost`、`root`、`password`和`database_name`替换为实际的数据库信息。