python 怎么画两张图

在 Python 中，可以使用许多第三方库来绘制图表，常用的有 matplotlib 和 seaborn。以下是使用 matplotlib 绘制两张简单图表的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 第一张图：折线图
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.legend()
plt.title('Trigonometric Functions')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

# 第二张图：散点图
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
colors = np.random.rand(50)
sizes = 1000 * np.random.rand(50)
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.5)
plt.title('Random Scatter')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

第一个图表绘制了正弦曲线和余弦曲线的折线图，第二个图表绘制了随机散点图。可以根据需要对代码进行更改和调整。

相关问题

Python画两张饼图

很好的问题，您可以使用Python中的Matplotlib库创建饼图。您需要先将数据准备好，然后绘制图表。

以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
sizes = [30, 40, 20, 10]  # 饼图的占比
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']  # 饼图上每个区域的标签

# 绘制第一张饼图
plt.pie(sizes, labels=labels)
plt.title('饼图1')
plt.show()

# 绘制第二张饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.title('饼图2')
plt.show()

这将创建两张简单的饼图，您可以根据需要调整标签、占比和其他细节。希望这对您有所帮助！

python 同时画两张图

在Python中，如果你想要同时绘制两张图表，你可以使用matplotlib库来实现这个功能。matplotlib是Python的一个绘图库，它提供了丰富的API来绘制各种静态、动画和交互式的图表。

以下是使用matplotlib绘制两张图表的基本步骤：

1. 导入matplotlib的pyplot模块。
2. 创建一个图形（figure）对象。
3. 在图形对象中创建两个子图（axes）对象。
4. 在每个子图对象上进行绘图。
5. 显示图形。

下面是一个简单的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象，大小为12x6英寸
fig = plt.figure(figsize=(12, 6))

# 在图形对象中创建两个子图，共享x轴
ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1)  # 第一个子图
ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2)  # 第二个子图

# 在第一个子图上绘图
ax1.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])  # 绘制线图
ax1.set_title('图表1')  # 设置标题

# 在第二个子图上绘图
ax2.scatter([1, 2, 3], [3, 1, 2])  # 绘制散点图
ax2.set_title('图表2')  # 设置标题

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`add_subplot`方法用于在图形中创建两个子图，其中参数`1, 2, 1`表示这是一个1行2列的布局中的第一个子图，`1, 2, 2`表示同一个布局中的第二个子图。然后分别在两个子图上使用`plot`和`scatter`方法进行绘图，并通过`set_title`方法为每个子图设置标题。最后，调用`plt.show()`显示绘制的图形。