python同时画两张图plt

你可以使用Matplotlib的子图(subplot)来实现同时画两张图。

下面的代码演示了如何画两张简单的图形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))

# 在第一个子图中绘制sin曲线
ax1.plot(x, y1)
ax1.set_title('sin(x)')

# 在第二个子图中绘制cos曲线
ax2.plot(x, y2)
ax2.set_title('cos(x)')

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码后，会显示出两张图，一张是sin曲线，另一张是cos曲线。这两张图分别在两个子图中绘制。

你可以根据需要修改代码来画出你所需的两张图形。

相关问题

python 同时画两张图

在Python中，如果你想要同时绘制两张图表，你可以使用matplotlib库来实现这个功能。matplotlib是Python的一个绘图库，它提供了丰富的API来绘制各种静态、动画和交互式的图表。

以下是使用matplotlib绘制两张图表的基本步骤：

1. 导入matplotlib的pyplot模块。
2. 创建一个图形（figure）对象。
3. 在图形对象中创建两个子图（axes）对象。
4. 在每个子图对象上进行绘图。
5. 显示图形。

下面是一个简单的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象，大小为12x6英寸
fig = plt.figure(figsize=(12, 6))

# 在图形对象中创建两个子图，共享x轴
ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1)  # 第一个子图
ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2)  # 第二个子图

# 在第一个子图上绘图
ax1.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])  # 绘制线图
ax1.set_title('图表1')  # 设置标题

# 在第二个子图上绘图
ax2.scatter([1, 2, 3], [3, 1, 2])  # 绘制散点图
ax2.set_title('图表2')  # 设置标题

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`add_subplot`方法用于在图形中创建两个子图，其中参数`1, 2, 1`表示这是一个1行2列的布局中的第一个子图，`1, 2, 2`表示同一个布局中的第二个子图。然后分别在两个子图上使用`plot`和`scatter`方法进行绘图，并通过`set_title`方法为每个子图设置标题。最后，调用`plt.show()`显示绘制的图形。

python plt 如何在一张画布画两张图一排

您可以使用subplot()函数来在一张画布上绘制两幅图像，这里是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一些数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 在一张画布上画两幅图像
plt.subplot(1, 2, 1)  # 第一行的第一个图
plt.plot(x, y1, 'r')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y1')
plt.title('sin(x)')

plt.subplot(1, 2, 2)  # 第一行的第二个图
plt.plot(x, y2, 'b')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y2')
plt.title('cos(x)')

plt.show()

在这个例子中，我们使用subplot()函数创建了一个包含两个小图的画布，第一个参数1表示画布有1行，第二个参数2表示画布有2列，第三个参数1和2分别表示第一行的两个小图。调用subplot()函数之后，我们就可以像往常一样使用plot()函数在两个小图中绘制图像了。最后，调用show()函数将画布显示出来。