python同时画两张图plt
时间: 2023-06-30 21:21:31 浏览: 43
你可以使用Matplotlib的子图(subplot)来实现同时画两张图。
下面的代码演示了如何画两张简单的图形:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 创建子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
# 在第一个子图中绘制sin曲线
ax1.plot(x, y1)
ax1.set_title('sin(x)')
# 在第二个子图中绘制cos曲线
ax2.plot(x, y2)
ax2.set_title('cos(x)')
# 显示图形
plt.show()
```
运行上述代码后,会显示出两张图,一张是sin曲线,另一张是cos曲线。这两张图分别在两个子图中绘制。
你可以根据需要修改代码来画出你所需的两张图形。
相关问题
python怎么同时画两张图
你可以使用 matplotlib 库来同时画两张图。下面是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 创建画布和子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)
# 在第一个子图中绘制图形
ax1.plot(x, y1)
ax1.set_title('Sin(x)')
# 在第二个子图中绘制图形
ax2.plot(x, y2)
ax2.set_title('Cos(x)')
# 调整子图之间的间距
fig.tight_layout()
# 显示图像
plt.show()
```
这段代码创建了一个包含两个子图的画布,分别在两个子图中绘制了 `sin(x)` 和 `cos(x)` 的曲线。你可以根据自己的需求修改数据和图形样式。最后使用 `plt.show()` 显示图像。
python plt 如何在一张画布画两张图一排
您可以使用subplot()函数来在一张画布上绘制两幅图像,这里是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一些数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 在一张画布上画两幅图像
plt.subplot(1, 2, 1) # 第一行的第一个图
plt.plot(x, y1, 'r')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y1')
plt.title('sin(x)')
plt.subplot(1, 2, 2) # 第一行的第二个图
plt.plot(x, y2, 'b')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y2')
plt.title('cos(x)')
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用subplot()函数创建了一个包含两个小图的画布,第一个参数1表示画布有1行,第二个参数2表示画布有2列,第三个参数1和2分别表示第一行的两个小图。调用subplot()函数之后,我们就可以像往常一样使用plot()函数在两个小图中绘制图像了。最后,调用show()函数将画布显示出来。