python怎么在一张图中画两个函数

在Python中，通常使用matplotlib库来进行绘图，包括绘制多个函数。以下是一个简单的例子，展示如何在同一张图上画出两个函数：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义两个函数
def func1(x):
    return x**2 + 1

def func2(x):
    return np.sin(x)

# 创建x值的范围
x = np.linspace(-10, 10, 400)  # 从-10到10，共400个等差点

# 计算每个函数对应的y值
y1 = func1(x)
y2 = func2(x)

# 绘制图形
plt.figure()  # 创建一个新的图形窗口
plt.plot(x, y1, label='Function 1', color='blue')  # 第一个函数，蓝色线
plt.plot(x, y2, label='Function 2', color='red')   # 第二个函数，红色线
plt.title('Two Functions on the Same Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.legend()  # 显示图例
plt.grid(True)  # 添加网格线
plt.show()  # 显示图形

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python在一张图中画多个

要在一张图中画多个图形，可以使用`matplotlib`库来实现。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')

# 设置图形标题和标签
plt.title('Sin and Cos Functions')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这个例子会在同一张图中绘制出正弦和余弦两个函数的图像。可以使用`plt.plot()`函数来绘制图形，使用`plt.title()`、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数来设置图形标题和标签，使用`plt.legend()`函数来添加图例，并使用`plt.show()`函数来显示图形。

python plot画两个图在一张画布

Python中的matplotlib库提供了丰富的绘图功能，可以用于绘制各种类型的图形，例如折线图、散点图、柱状图等。如果想要在同一张画布上绘制两个图形，可以使用matplotlib库中的subplot()函数。

首先，需要导入matplotlib库和numpy库，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，可以使用numpy库生成一些数据用于绘制图形，例如：

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

这里使用了numpy库的linspace()函数生成从0到10之间均匀分布的100个数，作为x轴的坐标，然后分别计算了y1和y2的值，用于绘制两个不同的图形。

接下来，可以使用subplot()函数将两个图形绘制在同一张画布上。subplot()函数的第一个参数表示总行数，第二个参数表示总列数，第三个参数表示当前正在绘制的图形所在的位置。例如，可以将画布分为2行1列，当前正在绘制第一个图形，代码如下：

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y1)

其中，plt.plot()函数用于绘制折线图，第一个参数表示x轴坐标，第二个参数表示y轴坐标，这里使用了生成的x和y1数组。

绘制第二个图形的代码与第一个相似，只需要将subplot()函数的第三个参数改为2，代码如下：

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y2)

最后，需要使用plt.show()函数显示绘制出的图形，完整的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y1)

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y2)

plt.show()

运行代码后，就可以在同一张画布上绘制出两个图形了。