python将两个折线图画在一张图上
时间: 2023-05-11 12:07:06 浏览: 303
可以使用 Matplotlib 库来实现这个功能。以下是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 8, 6, 4, 2]
y2 = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码将会生成一个包含两条折线图的图形,其中 `x` 是横坐标,`y1` 和 `y2` 是两条折线图的纵坐标。使用 `plt.plot` 函数来绘制折线图,`label` 参数用于设置图例标签。最后使用 `plt.legend` 函数来添加图例,使用 `plt.xlabel` 和 `plt.ylabel` 函数来添加坐标轴标签,最后使用 `plt.show` 函数来显示图形。
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可以使用 Matplotlib 库来实现这个功能。首先,需要导入 Matplotlib 库和 Pandas 库,然后读取两个表格的数据,使用 Matplotlib 的 plot() 函数分别绘制两个折线图,最后使用 legend() 函数添加图例并显示图像。以下是示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 读取两个表格的数据
df1 = pd.read_csv('table1.csv')
df2 = pd.read_csv('table2.csv')
# 绘制两个折线图
plt.plot(df1['x'], df1['y'], label='Table 1')
plt.plot(df2['x'], df2['y'], label='Table 2')
# 添加图例并显示图像
plt.legend()
plt.show()
```
其中,'table1.csv' 和 'table2.csv' 分别是两个表格的数据文件,'x' 和 'y' 分别是两个表格中需要绘制的数据列。可以根据实际情况修改代码。
python 折线图和直方图画在一张图上
可以使用 Matplotlib 库来实现折线图和直方图画在一张图上。下面是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.arange(1, 11)
y1 = np.random.randint(1, 10, size=10)
y2 = np.random.randint(1, 10, size=10)
# 绘制直方图
plt.subplot(2, 1, 1) # 2行1列,第1个子图
plt.hist(y1, bins=10)
plt.title('Histogram and Line Chart')
plt.ylabel('Frequency')
# 绘制折线图
plt.subplot(2, 1, 2) # 2行1列,第2个子图
plt.plot(x, y2, 'ro-')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.ylim(0, 10)
# 显示图形
plt.show()
```
运行以上代码,就可以得到一个折线图和直方图画在一张图上的效果。其中,`plt.subplot()` 函数用于创建子图,第一个参数指定总行数,第二个参数指定总列数,第三个参数指定子图编号。在这个示例中,我们创建了一个 2 行 1 列的图形,分别在第 1 个子图和第 2 个子图上绘制了直方图和折线图。