matplotlib lenged loc=0 如何自动定位不遮挡图画位置
时间: 2024-03-09 11:51:36 浏览: 13
`loc=0` 是将 legend 放置在最佳位置,但有时可能会遮挡图画位置。为了避免这种情况,可以使用 `bbox_to_anchor` 参数来调整 legend 的位置。`bbox_to_anchor` 的参数是一个元组,包含两个值,分别表示 legend 的横坐标和纵坐标。当 `loc` 参数的值为 0 或 'best' 时,`bbox_to_anchor` 的值可以设置为 (1.05, 1) 或其他大于 1 的值来将 legend 放置在图形之外。
例如,下面的代码将数据绘制成折线图,并将 legend 放置在图形的右上角。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y, label='data')
plt.legend(loc=0, bbox_to_anchor=(1.05, 1))
plt.show()
```
在这个例子中,`bbox_to_anchor` 的值是 (1.05, 1),将 legend 放置在图形的右上角,并且不会遮挡图形。您可以根据需要调整 `bbox_to_anchor` 的值来适应不同的图形和 legend 大小。
相关问题
matplotlib lenged loc=0 性能不好
`loc=0`是`matplotlib`中`legend`函数的参数之一,用于指定图例的位置。然而,`loc=0`表示自动选择最佳位置,这可能需要计算所有可能位置的图例大小和位置,并导致性能问题。因此,建议尽可能避免使用`loc=0`参数,而是手动指定图例位置,例如`loc='upper right'`或`loc='lower left'`等。此外,可以使用`bbox_to_anchor`参数将图例放置在图形外部,并通过`borderaxespad`参数设置边框距离来调整位置。
matplotlib绘制y=0虚线
你可以使用Matplotlib中的axhline函数来绘制y=0的虚线。以下是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 1, 3, 5]
plt.plot(x, y)
plt.axhline(y=0, color='gray', linestyle='--')
plt.show()
```
在这个例子中,我们首先绘制了一个简单的线图,然后使用axhline函数在y=0处绘制了一条灰色的虚线。你可以根据需要调整颜色和线型。