python plt 如何在一张画布画两张图一排

您可以使用subplot()函数来在一张画布上绘制两幅图像，这里是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一些数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 在一张画布上画两幅图像
plt.subplot(1, 2, 1)  # 第一行的第一个图
plt.plot(x, y1, 'r')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y1')
plt.title('sin(x)')

plt.subplot(1, 2, 2)  # 第一行的第二个图
plt.plot(x, y2, 'b')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y2')
plt.title('cos(x)')

plt.show()

在这个例子中，我们使用subplot()函数创建了一个包含两个小图的画布，第一个参数1表示画布有1行，第二个参数2表示画布有2列，第三个参数1和2分别表示第一行的两个小图。调用subplot()函数之后，我们就可以像往常一样使用plot()函数在两个小图中绘制图像了。最后，调用show()函数将画布显示出来。

相关问题

python plt 如何在一张画布画两张图一列

你可以使用subplot函数来在一个画布上画多幅图像。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一张画布，分成两个子图，排列方式为一列两行
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)

# 在第一个子图上画图
ax1.plot([1,2,3],[4,5,6])

# 在第二个子图上画图
ax2.scatter([1,2,3],[4,5,6])

# 显示图像
plt.show()

这将在一张画布中绘制两张图像，一列两行。您可以根据需要自定义nrows和ncols的值，以获得所需的图像排列方式。

python plt 清空画布

在使用 `plt` 绘图时，如果需要清空当前的画布，可以使用 `plt.clf()` 函数。该函数将清除当前的图形，并准备开始绘制新的图形。

以下是一个示例代码，演示如何清空画布并重新绘制一个新的图形：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制第一个图形
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
plt.title("First Plot")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()

# 清空画布
plt.clf()

# 绘制第二个图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
plt.title("Second Plot")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()

在示例代码中，我们首先使用 `plt.plot()` 函数绘制了一个折线图，并添加了标题和轴标签。然后，使用 `plt.show()` 函数显示图形。接着，使用 `plt.clf()` 函数清空画布。然后，我们再次使用 `plt.plot()` 函数绘制了另一个折线图，并添加了新的标题和轴标签。最后，再次使用 `plt.show()` 函数显示第二个图形。

通过使用 `plt.clf()` 函数，可以在需要时清空画布，并重新绘制新的图形。这样可以避免在同一画布上叠加显示多个图形的问题。