写一个Python程序输出plt画布上的矩形框

可以使用Matplotlib库中的Rectangle类来创建矩形框，然后使用plt.gca()获取当前的Axes对象，调用add_patch()方法将矩形框添加到画布上。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle

# 创建矩形框
rect = Rectangle((0.2, 0.3), 0.4, 0.5, linewidth=1, edgecolor='r', facecolor='none')

# 创建画布并添加矩形框
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(rect)

# 显示画布
plt.show()

这段代码将在plt画布上绘制一个左上角坐标为(0.2, 0.3)，宽度为0.4，高度为0.5的红色矩形框。

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写一个Python程序在plt画布输出若干个矩形框，并在plt画布上统计矩形框个数

好的，以下是一个简单的 Python 程序，可以在 plt 画布上输出若干个矩形框，并统计矩形框的个数：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义矩形框的坐标和大小
rectangles = [(1, 1, 2, 2), (3, 3, 1, 1), (5, 5, 3, 2)]

# 创建画布
fig, ax = plt.subplots()

# 循环绘制矩形框
for rect in rectangles:
    ax.add_patch(plt.Rectangle((rect[0], rect[1]), rect[2], rect[3], fill=False))

# 统计矩形框的个数
num_rectangles = len(rectangles)

# 显示画布
plt.show()

希望这个程序能够帮助你解决问题。

基于opencv写一个输出图像直方图的python程序

好的，我可以回答这个问题。以下是一个基于OpenCV的Python程序，用于输出图像的直方图：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算直方图
hist = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0, 256])

# 绘制直方图
plt.hist(gray.ravel(), 256, [0, 256])
plt.show()

这个程序使用OpenCV库读取图像，将其转换为灰度图像，然后使用`cv2.calcHist()`函数计算直方图。最后，使用Matplotlib库绘制直方图并显示出来。