如何通过cv2分段保存cv2.VideoCapture(0)的一部分视频
时间: 2023-07-02 10:21:32 浏览: 237
你可以使用OpenCV库中的cv2.VideoWriter()函数来分段保存cv2.VideoCapture(0)的一部分视频。你需要先使用cv2.VideoCapture()函数打开一个视频捕捉设备并设置好相关参数,然后使用cv2.VideoWriter()函数创建一个视频写入对象,并设置好输出视频的相关参数。最后,你可以使用cv2.VideoCapture()函数中的read()方法读取视频帧并使用cv2.VideoWriter()函数中的write()方法将视频帧写入输出视频中。每保存一定数量的视频帧,你就可以使用cv2.VideoWriter()函数中的release()方法释放输出视频对象,并重新创建一个输出视频对象来保存接下来的视频帧。下面是一个示例代码:
``` python
import cv2
# 打开视频捕捉设备
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 设置输出视频参数
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v")
fps = 30
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
frame_count = 0
frame_per_segment = 100 # 每个视频段保存的视频帧数
segment_count = 0 # 视频段计数器
while True:
ret, frame = cap.read()
if ret:
if frame_count % frame_per_segment == 0:
# 释放之前的输出视频对象
if frame_count > 0:
out.release()
# 创建新的输出视频对象
output_name = f"output_{segment_count}.mp4"
out = cv2.VideoWriter(output_name, fourcc, fps, (width, height))
segment_count += 1
out.write(frame)
frame_count += 1
if frame_count > 1000: # 最多保存1000帧视频
break
else:
break
# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在该示例代码中,我们使用cv2.VideoCapture(0)函数打开了一个摄像头捕捉设备,并使用cv2.VideoWriter()函数创建了一个输出视频对象out。我们设置了输出视频的编码格式为mp4v,帧率为30帧/秒,并且输出视频的分辨率与捕捉设备的分辨率相同。我们使用cap.read()方法读取视频帧,并使用out.write()方法将视频帧写入输出视频中。我们根据frame_count计数器来决定何时需要重新创建一个输出视频对象,并使用segment_count计数器来给每个视频段命名。我们最终保存输出视频并释放资源。
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