用OpenCV把视频文件分成2段，python实现

在Python中，使用OpenCV（Open Source Computer Vision Library）处理视频文件并将其分成两段可以通过读取视频、设置截断点和保存剪辑片段来实现。以下是一个简单的步骤概述：

1. 首先，确保你安装了`opencv-python`库，如果没有，可以使用`pip install opencv-python`来安装。

2. 导入所需的模块：

import cv2

3. 加载视频文件：

video_file = 'path_to_your_video.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video_file)

4. 获取视频的基本信息，如帧率和总帧数：

frame_rate = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

5. 设置要分割的两个部分的起始和结束帧。例如，如果你想在视频的第50帧和第100帧之间分段，可以这样定义：

start_frame = 50
end_frame = 100

6. 创建两个VideoWriter对象，用于分别保存两个剪辑：

segment1_output_path = 'output_segment1.mp4'
segment2_output_path = 'output_segment2.mp4'

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')  # 或者其他的编码格式，如'MOV'或'XVID'
segment1_writer = cv2.VideoWriter(segment1_output_path, fourcc, frame_rate, (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))))
segment2_writer = cv2.VideoWriter(segment2_output_path, fourcc, frame_rate, (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))))

7. 循环读取视频帧，并根据帧数进行处理：

current_frame = 0
while cap.isOpened() and current_frame < total_frames:
    ret, frame = cap.read()
    
    if ret:  # 如果读取到帧
        if current_frame >= start_frame and current_frame <= end_frame:  # 在指定范围内
            segment1_writer.write(frame)
        else:
            segment2_writer.write(frame)
        
        if current_frame == end_frame:
            break  # 结束第一部分的写入

    current_frame += 1

8. 关闭VideoWriter和释放资源：

cap.release()
segment1_writer.release()
segment2_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()