CLAHE opencv

CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）是一种自适应直方图均衡化的方法，用于增强图像的对比度。它是通过将图像分成小块，在每个块内执行直方图均衡化来实现的。这种方法可以有效地处理具有不同光照条件和对比度变化的图像。在OpenCV中，可以使用cv2.createCLAHE()方法来创建CLAHE对象，使用apply()方法将其应用于图像。具体而言，可以使用以下代码进行CLAHE的直方图均衡化：

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8, 8))
equalized = clahe.apply(gray)

这段代码将输入图像转换为灰度图像，并创建一个CLAHE对象。clipLimit参数控制对比度增强的限制程度，tileGridSize参数指定了用于计算直方图均衡化的图像块的大小。最后，使用apply()方法将CLAHE应用于灰度图像，得到均衡化后的图像。更多关于CLAHE的详细信息和示例可以在中找到。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [OpenCV基础（16）OpenCV直方图均衡化和自适应直方图均衡化(CLAHE)](https://blog.csdn.net/weixin_43229348/article/details/120548396)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]