在opencv4中，dst = clahe.apply(src)怎么修改

在OpenCV 4中，`clahe`算法已经被整合到了`cv2`模块中，可以通过以下代码进行使用：

import cv2

# 读入图像
src = cv2.imread('input.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 创建CLAHE对象并设置参数
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8))

# 对图像进行直方图均衡化
dst = clahe.apply(src)

# 显示结果
cv2.imshow('input', src)
cv2.imshow('output', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`createCLAHE()`函数用于创建一个CLAHE对象，可以设置一些参数，例如`clipLimit`用于限制对比度增强的程度，`tileGridSize`用于设置像素块的大小。

你可以根据需要修改`clipLimit`和`tileGridSize`参数，以达到更好的直方图均衡化效果。