帮我用C语言写一个CLAHE
时间: 2023-10-09 11:06:53 浏览: 79
以下是使用C语言实现CLAHE算法的代码示例,需要使用OpenCV库中的函数:
```c
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
void clahe(Mat &src, Mat &dst, double clipLimit, Size tileGridSize)
{
// 分割图像为若干个小块
int width = src.cols / tileGridSize.width;
int height = src.rows / tileGridSize.height;
// 对每个小块进行直方图均衡化
Ptr<CLAHE> clahe = createCLAHE(clipLimit, tileGridSize);
for (int i = 0; i < tileGridSize.height; i++) {
for (int j = 0; j < tileGridSize.width; j++) {
Rect roi(j * width, i * height, width, height);
Mat subImg = src(roi);
Mat subDst;
clahe->apply(subImg, subDst);
subDst.copyTo(dst(roi));
}
}
}
int main()
{
// 读取图像
Mat src = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
// 自适应直方图均衡化
Mat dst(src.rows, src.cols, CV_8U);
clahe(src, dst, 2.0, Size(8, 8));
// 显示原图和处理后的图像
imshow("Original Image", src);
imshow("AHE Image", dst);
waitKey(0);
destroyAllWindows();
return 0;
}
```
该代码中的`clahe`函数用于对图像进行CLAHE处理,其中`clipLimit`参数和`tileGridSize`参数分别用于设置对比度增强的限制和小块的大小。在`main`函数中,读取图像后,调用`clahe`函数进行处理,并显示原图和处理后的图像。
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