C++OpenCV中clahe->setClipLimit(4.); // (int)(4.*(8*8)/256) clahe->setTilesGridSize(Size(8, 8)); 中参数对结果的影响

在这段代码中，`clahe->setClipLimit(4.);`和`clahe->setTilesGridSize(Size(8, 8));`是用来设置CLAHE算法的两个参数。

1. `clahe->setClipLimit(4.);`中的参数是剪切限制（Clip Limit），它控制了直方图均衡化时对图像中像素值的裁剪程度。具体来说，Clip Limit表示直方图柱子高度大于计算后的Clip Limit的部分将被裁剪掉，并将其平均分配给整个直方图，从而提升整个图像的对比度。

在这段代码中，设置的Clip Limit为4.0，这里的计算公式是`(int)(4.*(8*8)/256)`。其中，`(8*8)`表示将图像分为8x8的块，`256`表示每个块的像素数（即块的大小）。因此，`(8*8)/256`表示每个像素在直方图中的占比。乘以4.0后，得到的值表示裁剪限制的阈值，即大于该阈值的部分将被裁剪掉。

通过调整Clip Limit的值，可以控制直方图均衡化时对图像像素值的裁剪程度。较小的Clip Limit值会导致更多的像素值被裁剪，从而增加对比度，但可能会导致图像细节的丢失。较大的Clip Limit值则会减少裁剪，产生更平均的直方图，但可能会降低对比度增强的效果。

2. `clahe->setTilesGridSize(Size(8, 8));`中的参数是块的大小，用于将图像分割为小块进行直方图均衡化。在这段代码中，设置的块大小为8x8。

通过调整块的大小，可以控制直方图均衡化时图像的分割粒度。较小的块大小可以更细致地处理图像的局部区域，但可能会导致增强效果不够平滑。较大的块大小可以更全局地处理图像，但可能会导致一些细节被平滑化或过度增强。

总之，通过调整这两个参数，可以对CLAHE算法的效果进行微调，以获得最佳的图像增强结果。具体的最佳参数值取决于图像的特点和需求。