C++ cv::CLAHE 范例代码

在C++中，`cv::CLAHE` (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) 是OpenCV库中的一个工具，用于图像局部直方图均衡化，增强对比度，特别是对于那些光照变化大的区域。以下是一个简单的例子，展示了如何在OpenCV中使用`cv::createCLAHE()`函数创建一个`CLAHE`对象，并应用到图像上：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 加载图片
    cv::Mat img = cv::imread("path_to_your_image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); // 确保是灰度图像

    if (img.empty()) {
        std::cout << "Could not open or find the image." << std::endl;
        return -1;
    }

    // 创建CLAHE对象，指定大小(块大小)和亮度限制
    int claheSize = 8; // 可调整大小
    double clipLimit = 0.05; // 亮度限制
    cv::Ptr<cv::CLAHE> clahe = cv::createCLAHE(claheSize, cv::Point(0, 0));

    // 对图像进行CLAHE处理
    cv::Mat clampedImg;
    clahe->apply(img, clampedImg);

    // 显示原图和处理后的图
    cv::imshow("Original Image", img);
    cv::imshow("CLAHE Enhanced Image", clampedImg);

    // 等待按键并关闭窗口
    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();

    return 0;
}

在这个示例中，`cv::createCLAHE`需要传入一个块大小和一个中心点，表示每个块的区域。`apply`函数则对整个图像进行处理。