cv::CLAHE 范例代码

`cv::CLAHE`是OpenCV中的局部对比度增强（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）算法的缩写，用于增强图像的局部对比度，特别适用于处理光照不均的情况。以下是一个基本的Python示例代码：

import cv2
import numpy as np

def apply_CLAHE(image_path, clipLimit=4.0, tileGridSize=(8, 8)):
    # 读取输入图像
    img = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

    if img is None:
        print("Failed to load image.")
        return

    # 创建CLAHE对象
    clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=clipLimit, tileGridSize=tileGridSize)

    # 应用CLAHE增强
    enhanced_img = clahe.apply(img)

    return enhanced_img

# 使用示例
input_image = 'path_to_your_image.jpg'
enhanced = apply_CLAHE(input_image)
cv2.imshow('Original vs Enhanced', np.hstack([img, enhanced]))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，`clipLimit`参数控制了对比度的限制范围，`tileGridSize`参数决定了增强区域的大小。`apply()`函数会应用CLAHE算法，并返回增强后的图像。