error: (-215:Assertion failed) _src.type() == CV_8UC1 || _src.type() == CV_16UC1 in function '`anonymous-namespace'::CLAHE_Impl::apply'

这个错误提示是由于输入的图像类型不是`CV_8UC1`或`CV_16UC1`引起的。`CV_8UC1`表示8位无符号整型单通道图像，`CV_16UC1`表示16位无符号整型单通道图像，这是CLAHE算法所支持的两种图像类型。

你可以通过以下代码将图像转换为`CV_8UC1`类型：

import cv2

# 读入图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 将图像转换为CV_8UC1类型
gray = cv2.convertScaleAbs(gray)

# 创建CLAHE对象并设置参数
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8))

# 对图像进行直方图均衡化
img_clahe = clahe.apply(gray)

# 显示结果
cv2.imshow('input', img)
cv2.imshow('output', img_clahe)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.cvtColor()`用于将图像转换为灰度图，`cv2.convertScaleAbs()`用于将图像转换为`CV_8UC1`类型。最后，使用`cv2.imshow()`来显示原始图像和均衡化后的图像，`cv2.waitKey()`用于等待用户按下键盘，`cv2.destroyAllWindows()`用于关闭所有窗口。

如果你的图像已经是灰度图或者8位无符号整型单通道图像，则可以省略上述的转换步骤。