error: (-215:Assertion failed) srcType == CV_8UC1 || srcType == CV_8UC4 || srcType == CV_32FC1 in function 'NPPBoxFilter'

根据提供的引用[2]，这个错误可能是由于在进行NPPBoxFilter时，输入图像的类型不是CV_8UC1、CV_8UC4或CV_32FC1导致的。因此，您需要检查您的输入图像的类型是否正确。您可以使用以下代码检查图像的类型：

print(image.dtype)

如果输出不是'uint8'或'float32'，则需要将图像转换为正确的类型。您可以使用以下代码将图像转换为uint8类型：

image = cv2.convertScaleAbs(image)

如果您的图像是float类型，则可以使用以下代码将其转换为float32类型：

image = np.float32(image)

请注意，这些代码应该在进行NPPBoxFilter之前应用于输入图像。

相关问题

报错：cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\templmatch.cpp:1164: error: (-215:Assertion failed) (depth == CV_8U || depth == CV_32F) && type == _templ.type() && _img.dims() <= 2 in function 'cv::matchTemplate' 请解决上述代码的问题

这个错误通常是由于模板图像和待匹配图像的类型或维度不匹配引起的。 这个错误的意思是模板图像和待匹配图像必须具有相同的数据类型（CV_8U或CV_32F）和通道数，并且待匹配图像必须是一个二维图像。

为了解决这个问题，我们可以尝试将目标图片和屏幕截图都转换为灰度图像，并使用相同的数据类型（CV_8U）。

下面是修改后的代码：

import cv2
import numpy as np
from pynput.mouse import Button, Controller
from PIL import ImageGrab
import time

# 定义目标图片路径和阈值
target_img_path = "target.png"
threshold = 0.8

# 读取目标图片并转换为灰度图像
target_img = cv2.imread(target_img_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 创建一个Controller对象
mouse = Controller()

while True:
    # 获取屏幕截图并转换为灰度图像
    screenshot = ImageGrab.grab()
    screen = cv2.cvtColor(np.array(screenshot), cv2.COLOR_RGB2GRAY)

    # 在屏幕上搜索目标图片
    result = cv2.matchTemplate(screen, target_img, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

    # 获取匹配结果的坐标
    loc = np.where(result >= threshold)
    if len(loc[0]) > 0:
        top_left = (loc[1][0], loc[0][0])
        h, w = target_img.shape[:2]
        bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)

        # 模拟鼠标点击目标图片的位置
        mouse.position = (top_left[0] + w//2, top_left[1] + h//2)
        mouse.press(Button.left)
        mouse.release(Button.left)

        time.sleep(2)

在上面的代码中，我们使用`cv2.cvtColor()`函数将屏幕截图转换为灰度图像，并在`cv2.imread()`函数中添加了`cv2.IMREAD_GRAYSCALE`参数，以将目标图片读取为灰度图像。这样做可以确保目标图片和屏幕截图都具有相同的数据类型（CV_8U）和通道数，并且都是二维图像。

cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\distransform.cpp:724: error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC1 in function 'cv::distanceTransform'

这个错误是由于传递给cv2.distanceTransform()函数的图像类型不是CV_8UC1类型引起的。CV_8UC1表示8位无符号单通道图像。因此，您需要确保传递给该函数的图像是这种类型。您可以通过将其转换为灰度图像来解决此问题：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图像应用距离变换
dist_transform = cv2.distanceTransform(gray, cv2.DIST_L2, 5)

# 显示结果
cv2.imshow('Distance Transform', dist_transform)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这应该可以解决您遇到的问题。