error: (-215:Assertion failed) srcType == CV_8UC1 || srcType == CV_8UC4 || srcType == CV_32FC1 in function 'NPPBoxFilter'

根据提供的引用[2]，这个错误可能是由于在进行NPPBoxFilter时，输入图像的类型不是CV_8UC1、CV_8UC4或CV_32FC1导致的。因此，您需要检查您的输入图像的类型是否正确。您可以使用以下代码检查图像的类型：

print(image.dtype)

如果输出不是'uint8'或'float32'，则需要将图像转换为正确的类型。您可以使用以下代码将图像转换为uint8类型：

image = cv2.convertScaleAbs(image)

如果您的图像是float类型，则可以使用以下代码将其转换为float32类型：

image = np.float32(image)

请注意，这些代码应该在进行NPPBoxFilter之前应用于输入图像。

相关问题

cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\distransform.cpp:724: error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC1 in function 'cv::distanceTransform'

这个错误是由于传递给cv2.distanceTransform()函数的图像类型不是CV_8UC1类型引起的。CV_8UC1表示8位无符号单通道图像。因此，您需要确保传递给该函数的图像是这种类型。您可以通过将其转换为灰度图像来解决此问题：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图像应用距离变换
dist_transform = cv2.distanceTransform(gray, cv2.DIST_L2, 5)

# 显示结果
cv2.imshow('Distance Transform', dist_transform)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这应该可以解决您遇到的问题。

result = cv2.matchTemplate(screenshot, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) cv2.error: OpenCV(4.3.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-b460jg4o\opencv\modules\imgproc\src\templmatch.cpp:1104: error: (-215:Assertion failed) (depth == CV_8U || depth == CV_32F) && type == _templ.type() && _img.dims() <= 2 in function 'cv::matchTemplate'

这个错误是由于模板匹配函数中使用的图像深度或类型与所提供的模板不匹配导致的。请检查输入的图像和模板的深度和类型是否匹配。在这个例子中，可能需要将图像和模板都转换为相同的深度和类型，以确保它们匹配。可以使用cv2.cvtColor()函数转换图像的颜色空间，或使用cv2.convertScaleAbs()函数将图像转换为8位无符号整数格式。