error: (-215:Assertion failed) srcType == CV_8UC1 || srcType == CV_8UC4 || srcType == CV_32FC1 in function 'NPPBoxFilter'

根据提供的引用[2]，这个错误可能是由于在进行NPPBoxFilter时，输入图像的类型不是CV_8UC1、CV_8UC4或CV_32FC1导致的。因此，您需要检查您的输入图像的类型是否正确。您可以使用以下代码检查图像的类型：

print(image.dtype)

如果输出不是'uint8'或'float32'，则需要将图像转换为正确的类型。您可以使用以下代码将图像转换为uint8类型：

image = cv2.convertScaleAbs(image)

如果您的图像是float类型，则可以使用以下代码将其转换为float32类型：

image = np.float32(image)

请注意，这些代码应该在进行NPPBoxFilter之前应用于输入图像。

相关问题

error: (-215:Assertion failed) type == CV_32F || type == CV_64F in function 'invert'

这个错误信息通常出现在OpenCV（Computer Vision Library）的代码中，"error: (-215:Assertion failed)" 表示程序执行过程中遇到了一个断言失败的情况，这里的“type == CV_32F || type == CV_64F”是一个条件判断，其中“type”很可能代表的是图像数据类型的标识符，CV_32F表示单精度浮点数，CV_64F表示双精度浮点数。

当函数'invert'尝试对非浮点型（如CV_8U表示的无符号8位整型）的数据进行倒置操作时，由于该函数预期输入是单精度或双精度浮点数，所以会抛出这个assertion failure错误。这可能是由于传入了错误的数据类型，或者是你在处理图像之前忘记将其转换为浮点型。

解决这个问题的方法通常是检查你的代码，确认在调用'invert'函数前，图像数据已经被正确地转换为单精度或双精度浮点数。如果数据是从其他地方获取并需要转换，记得添加适当的类型转换步骤：

cv::Mat src;
// ... (加载或生成图像)
if(src.depth() != CV_32F && src.depth() != CV_64F) {
    cv::cvtColor(src, src, cv::COLOR_BGR2GRAY); // 如果是灰度图
    cv::convertScaleAbs(src, src); // 转换为浮点数，并归一化到0-1范围
}
cv::Mat inverted = cv::bitwise_not(src);

error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC1 in function 'cv::distanceTransform'

问题中的错误信息"error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC1 in function 'cv::distanceTransform'"是由OpenCV库中的distanceTransform函数引起的。这个错误是断言失败，意味着输入图像的类型不符合函数的期望类型CV_8UC1。CV_8UC1表示一个无符号8位单通道图像。要解决这个问题，你需要确保输入图像的类型是CV_8UC1。

引用中提到了一个类似的错误信息，在threshold函数中断言失败，断言条件是src.type() == CV_8UC1。这意味着在调用distanceTransform函数之前，你可能需要先进行类似的图像阈值化操作，将图像转换为CV_8UC1类型。

引用中提到了一个尝试将图像类型转换为CV_8UC1的方法，使用了img.convertTo(src, CV_8UC1)。然而，这种方法并没有解决问题，可能是因为转换操作没有成功。

解决这个问题的一种方法是确保在调用distanceTransform函数之前，图像已经是CV_8UC1类型。你可以使用cv2.cvtColor函数将图像转换为灰度图像，然后使用cv2.threshold函数进行阈值化操作，确保图像的类型是CV_8UC1。然后再调用distanceTransform函数。

另外，还有可能是在调用distanceTransform函数之前没有正确加载图像或者图像路径不正确导致的错误。你可以检查图像是否正确加载并且路径是否正确。

综上所述，为了解决错误"error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC1 in function 'cv::distanceTransform'"，你可以按照以下步骤进行处理:

1. 确保正确加载图像并且图像路径正确。
2. 使用cv2.cvtColor函数将图像转换为灰度图像。
3. 使用cv2.threshold函数进行阈值化操作，将图像转换为CV_8UC1类型。
4. 然后再调用distanceTransform函数进行距离变换操作。

这样应该能够解决这个错误并正确执行distanceTransform函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【OpenCV错误】error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC1 in function 'threshold'](https://blog.csdn.net/donaldsy/article/details/102078401)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [opencv bug 处理](https://download.csdn.net/download/rechard_han/10562169)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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