opencv 对彩色图片进行镜头阴影矫正c++代码

以下是OpenCV对彩色图片进行镜头阴影矫正的C++代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取原始图像
    Mat src = imread("input.jpg");
    if (src.empty())
    {
        cout << "Could not open or find the image!\n";
        return -1;
    }

    // 将图像转换为Lab颜色空间
    Mat lab;
    cvtColor(src, lab, COLOR_BGR2Lab);

    // 均值漂移滤波
    Mat shift;
    pyrMeanShiftFiltering(lab, shift, 20, 45);

    // 分离通道
    vector<Mat> channels;
    split(shift, channels);

    // 对a通道应用CLAHE直方图均衡化
    Ptr<CLAHE> clahe = createCLAHE(2.0, Size(8, 8));
    clahe->apply(channels[1], channels[1]);

    // 合并通道
    Mat result;
    merge(channels, result);

    // 将结果转换回BGR颜色空间
    Mat dst;
    cvtColor(result, dst, COLOR_Lab2BGR);

    // 显示结果
    imshow("Input", src);
    imshow("Output", dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}

这段代码的主要步骤如下：

1. 读取原始图像。

2. 将图像转换为Lab颜色空间，这种颜色空间对光照变化不敏感，适合进行镜头阴影矫正。

3. 对图像进行均值漂移滤波，可以去除噪声和细节，同时保留颜色信息。

4. 分离通道，对a通道应用CLAHE直方图均衡化，增强对比度。

5. 合并通道，将结果转换回BGR颜色空间。

6. 显示结果。

这段代码实现了一种简单的镜头阴影矫正方法，通过均值漂移滤波和CLAHE直方图均衡化处理，可以去除阴影和提高对比度，实现更好的图像效果。