opencv 彩色图亮度过曝的部分矫正 c++代码

您可以使用以下代码来校正彩色图像的过曝部分：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("input.jpg");

    if (image.empty())
    {
        std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
        return -1;
    }

    Mat hsv;
    cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV);

    std::vector<Mat> channels;
    split(hsv, channels);

    // 计算亮度通道的均值和标准差
    Scalar mean, stddev;
    meanStdDev(channels[2], mean, stddev);

    // 计算阈值
    double threshold = mean.val[0] + stddev.val[0];

    // 将亮度通道的过曝部分进行修正
    for (int i = 0; i < channels[2].rows; i++)
    {
        for (int j = 0; j < channels[2].cols; j++)
        {
            if (channels[2].at<uchar>(i, j) > threshold)
            {
                channels[2].at<uchar>(i, j) = threshold;
            }
        }
    }

    merge(channels, hsv);

    Mat result;
    cvtColor(hsv, result, COLOR_HSV2BGR);

    imwrite("output.jpg", result);

    return 0;
}

在这个例子中，我们将输入图像读取到一个Mat对象中。接下来，我们将图像从BGR颜色空间转换为HSV颜色空间。然后，我们将HSV图像分成3个单独的通道。我们计算亮度通道的均值和标准差，并将均值和标准差的总和作为阈值。然后，我们遍历亮度通道的每个像素，并将亮度值大于阈值的像素值设置为阈值。最后，我们将3个通道合并回一个图像中，并将其从HSV颜色空间转换回BGR颜色空间。最后，我们将输出图像保存到磁盘上。