opencv 对彩色图进行亮度矫正使亮度较为平均c++代码

以下是使用 OpenCV 进行彩色图像亮度矫正的 C++ 代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    // 加载彩色图像
    Mat image = imread("input.jpg");

    // 将彩色图像转换为 YCrCb 颜色空间
    Mat ycrcb_image;
    cvtColor(image, ycrcb_image, COLOR_BGR2YCrCb);

    // 分离出亮度信道
    std::vector<Mat> ycrcb_channels;
    split(ycrcb_image, ycrcb_channels);
    Mat y_channel = ycrcb_channels[0];

    // 对亮度信道进行直方图均衡化
    equalizeHist(y_channel, y_channel);

    // 将处理后的亮度信道和原图像的色度信道合并
    merge(ycrcb_channels, ycrcb_image);

    // 将 YCrCb 颜色空间转换回 BGR 颜色空间
    Mat result_image;
    cvtColor(ycrcb_image, result_image, COLOR_YCrCb2BGR);

    // 显示结果图像
    imshow("Input Image", image);
    imshow("Output Image", result_image);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在上述代码中，我们首先加载了一个彩色图像，然后将它转换为 YCrCb 颜色空间，并分离出亮度信道。接着，我们对亮度信道进行直方图均衡化，再将处理后的亮度信道和原图像的色度信道合并，最后将 YCrCb 颜色空间转换回 BGR 颜色空间得到最终的结果图像。