opencv饱和度矫正 c++代码

下面是使用OpenCV实现饱和度矫正的C++代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

Mat saturate_correction(Mat img, float alpha, float beta)
{
    Mat output_image = Mat::zeros(img.size(), img.type());
    for (int y = 0; y < img.rows; y++)
    {
        for (int x = 0; x < img.cols; x++)
        {
            for (int c = 0; c < img.channels(); c++)
            {
                output_image.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>(alpha*(img.at<Vec3b>(y, x)[c]) + beta);
            }
        }
    }
    return output_image;
}

int main()
{
    Mat image = imread("image.jpg");
    Mat corrected_image = saturate_correction(image, 1.5, 0); //alpha = 1.5, beta = 0
    imshow("Original Image", image);
    imshow("Corrected Image", corrected_image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

这段代码首先定义了一个`saturate_correction`函数，该函数采用输入图像、缩放因子alpha和偏移因子beta作为参数，并返回经过饱和度矫正后的图像。然后在`main`函数中，加载输入图像并应用`saturate_correction`函数来处理该图像。最后，通过OpenCV的`imshow`函数显示原始图像和矫正后的图像，并通过`waitKey`等待用户按下按键。